Les infos clés
En résumé
This course introduces concepts, algorithms, programming, theory and design of spatial computing technologies such as global positioning systems (GPS), Google Maps, location-based services and geographic information systems. Learn how to collect, analyze, and visualize your own spatial datasets while avoiding common pitfalls and building better location-aware technologies.
Le programme
Module 1 - Introduction
Course IntroductionModule 2 - Spatial Query Languages
Defining Spatial Computing
Course Structure
Interviews with Johannes Schöning, Loren Terveen and Martin Raubal
What is a Query? Query Language?Module 3 - Spatial Networks
An example database with 3 tables
SQL overview
SELECT statement with 1 table
Multi-table SELECT statement
Why spatial extensions are needed
1-table spatial queries
Trends
Motivation, Societal use casesModule 4 - Spatial Data Mining
Example spatial networks
Conceptual and mathematical models
Need for SQL extensions
CONNECT statement
RECURSIVE statement
Storage and data structures
Algorithms for connectivity query
Algorithms for shortest path
Interviews with Dev Oliver and Betsy George
Motivation, Spatial Pattern FamiliesModule 5 - Volunteered Geographic Information (VGI)
Spatial data types and relationships
Limitations of Traditional Statistics
Location Prediction model
Hotspots
Spatial outliers
Colocations and Co-occurrences
Summary: What is special about mining spatial data?
Introduction to Volunteered Geographic InformationModule 6 - Positioning
Producing VGI
Pros and Cons of VGI
Interview with Michael Goodchild
Introduction to PositioningModule 7 - Cartography
Overview of GPS
Overview of Wifi and Cellular Positioning
Introduction to Content-based Positioning
Geoparsing
Location-field Positioning
Introduction to CartographyModule 8 - Future Directions
Overview of Maps and Mapping
Reference Maps
Thematic Maps
Spatialization
Introduction
Spatial Databases: Representative projects
Data Mining: Representative projects
Advances in Cartography
Advances in Positioning
Interviews with Vipin Kumar, Wan Bae, Mohammed Mokbel and Len Kne
Les intervenants
- Shashi Shekhar - Computer Science and Engineering
- Brent Hecht - Computer Science and Engineering
Le concepteur
L'université du Minnesota, Twin Cities est une université américaine fondée en 1851.
Elle se situe conjointement dans les villes de Minneapolis et de Saint Paul dites les « villes jumelles (Twin Cities) » de l'État du Minnesota aux États-Unis. L'université constitue la partie la plus ancienne et plus grande du système universitaire du Minnesota. Elle est souvent classée parmi les 30 meilleures universités au monde par le classement de Shanghaï (Academic Ranking of World Universities).
Son corps étudiant est le deuxième plus grand des États-Unis avec 52 557 étudiants, et un rapport de 1 professeur pour 16 étudiants. Il est situé sur deux campus dans chacune des deux villes reliés par un système d'autobus réservé à l'université. À cause de la géographie particulière du Minnesota (plus de 12 000 lacs, et des centaines de kilomètres de parcs et de forêts), l'université a une activité de recherche intense en environnement, ressources et énergies renouvelables et développement durable. Son impact économique annuel est estimée à 8,9 milliards de dollars sur l'économie locale.
La plateforme
Coursera est une entreprise numérique proposant des formations en ligne ouverte à tous fondée par les professeurs d'informatique Andrew Ng et Daphne Koller de l'université Stanford, située à Mountain View, Californie.
Ce qui la différencie le plus des autres plateformes MOOC, c'est qu'elle travaille qu'avec les meilleures universités et organisations mondiales et diffuse leurs contenus sur le web.
