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Robotics: Perception
- À son rythme
- Accès libre
- Certificat payant
- 4 séquences
- Niveau Intermédiaire
Détails du cours
Déroulé
- Week 1 - Geometry of Image Formation
Welcome to Robotics: Perception! We will begin this course with a tutorial on the standard camera models used in computer vision. These models allow us to understand, in a geometric fashion, how light from a scene enters a camera and projects onto a 2D image. ... - Week 2 - Projective Transformations
Now that we have a good camera model, we will explore the geometry of perspective projections in depth. We will find that this projection is the cause of the main challenge in perception, as we lose a dimension that we can no longer directly observe. In this ... - Week 3 - Pose Estimation
In this module we will be learning about feature extraction and pose estimation from two images. We will learn how to find the most salient parts of an image and track them across multiple frames (i.e. in a video sequence). We will then learn how to use featur... - Week 4 - Multi-View Geometry
Now we will use what we learned from two view geometry and extend it to sequences of images, such as a video. We will explain the fundamental geometric constraints between point features in images, the Epipolar constraint, and learn how to use it to extract th...
Prérequis
Aucun.
Intervenants
Kostas Daniilidis
Professor of Computer and Information Science
School of Engineering and Applied Science
Jianbo Shi
Professor of Computer and Information Science
School of Engineering and Applied Science
Éditeur
L'université de Pennsylvanie (communément appelée Penn) fondée en 1740 est une université privée située à Philadelphie, en Pennsylvanie, aux États-Unis. Membre de l'Ivy League, Penn est la quatrième plus ancienne institution d'enseignement supérieur des États-Unis et se considère comme la première université des États-Unis à proposer des études de premier et de deuxième cycle.
Plateforme
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Ce qui la différencie le plus des autres plateformes MOOC, c'est qu'elle travaille qu'avec les meilleures universités et organisations mondiales et diffuse leurs contenus sur le web.
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