The University of California, San Diego
Edx
list 10 séquences
assignment Niveau : Avancé
chat_bubble_outline Langue : Anglais
language Sous titrage : Anglais
card_giftcard 1120 points
Avis de la communauté
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Les infos clés

credit_card Formation gratuite
verified_user Certification payante
timer 80 heures de cours

En résumé

In the information age, data is all around us. Within this data are answers to compelling questions across many societal domains (politics, business, science, etc.). But if you had access to a large dataset, would you be able to find the answers you seek?

This course, part of the Data Science MicroMasters program, will introduce you to a collection of powerful, open-source, tools needed to analyze data and to conduct data science. Specifically, you’ll learn how to use:

  • python
  • jupyter notebooks
  • pandas
  • numpy
  • matplotlib
  • git
  • and many other tools.

You will learn these tools all within the context of solving compelling data science problems.

After completing this course, you’ll be able to find answers within large datasets by using python tools to import data, explore it, analyze it, learn from it, visualize it, and ultimately generate easily sharable reports.

By learning these skills, you’ll also become a member of a world-wide community which seeks to build data science tools, explore public datasets, and discuss evidence-based findings. Last but not least, this course will provide you with the foundation you need to succeed in later courses in the Data Science MicroMasters program.

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Les prérequis

Previous experience with any programming language (Java, C, Pascal, Fortran, C++, Python, PHP, etc.) is expected. This includes a high school, or undergraduate equivalent, to an introduction to computer science course. Learners should be comfortable with loops, if/else, and variables.

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Le programme

  • Basic process of data science
  • Python and Jupyter notebooks
  • An applied understanding of how to manipulate and analyze uncurated datasets
  • Basic statistical analysis and machine learning methods
  • How to effectively visualize results
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Les intervenants

Ilkay Altintas
Chief Data Science Officer at the San Diego Supercomputer Center
UC San Diego

Leo Porter
Assistant Teaching Professor, Computer Science and Engineering
UC San Diego

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Le concepteur

The University of California, San Diego
assistant

La plateforme

EdX est une plateforme d'apprentissage en ligne (dite FLOT ou MOOC). Elle héberge et met gratuitement à disposition des cours en ligne de niveau universitaire à travers le monde entier. Elle mène également des recherches sur l'apprentissage en ligne et la façon dont les utilisateurs utilisent celle-ci. Elle est à but non lucratif et la plateforme utilise un logiciel open source.

EdX a été fondée par le Massachusetts Institute of Technology et par l'université Harvard en mai 2012. En 2014, environ 50 écoles, associations et organisations internationales offrent ou projettent d'offrir des cours sur EdX. En juillet 2014, elle avait plus de 2,5 millions d'utilisateurs suivant plus de 200 cours en ligne.

Les deux universités américaines qui financent la plateforme ont investi 60 millions USD dans son développement. La plateforme France Université Numérique utilise la technologie openedX, supportée par Google.

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