- À son rythme
- Accès libre
- Certificat payant
Probability: Basic Concepts & Discrete Random Variables
Archived
Cours
en
Anglais
24 h
Ce contenu est noté 0 sur 5
Vous ne pouvez pas accéder à un cours au statut archivé.
- 6 séquences
- Niveau Introductif
Détails du cours
Déroulé
Unit 1: Sample Space and Probability
Introduction to basic concepts, such as outcomes, events, sample spaces, and probability.
Unit 2: Independent Events, Conditional Probability and Bayes’ Theorem
Introduction to independent events, conditional probability and Bayes’ Theorem with examples.
Unit 3: Random Variables
Random variables, probability mass functions and CDFs, joint distributions.
Unit 4: Expected Values
In this unit, we will discuss expected values of discrete random variables, sum of random variables and functions of random variables with lots of examples.
Unit 5: Models of Discrete Random Variables I
Bernoulli and Binomial random variables; Geometric random variables; Negative Binomial random variables.
Unit 6: Models of Discrete Random Variables II
Poisson random variables; Hypergeometric random variables; discrete uniform random variables and counting.
Introduction to basic concepts, such as outcomes, events, sample spaces, and probability.
Unit 2: Independent Events, Conditional Probability and Bayes’ Theorem
Introduction to independent events, conditional probability and Bayes’ Theorem with examples.
Unit 3: Random Variables
Random variables, probability mass functions and CDFs, joint distributions.
Unit 4: Expected Values
In this unit, we will discuss expected values of discrete random variables, sum of random variables and functions of random variables with lots of examples.
Unit 5: Models of Discrete Random Variables I
Bernoulli and Binomial random variables; Geometric random variables; Negative Binomial random variables.
Unit 6: Models of Discrete Random Variables II
Poisson random variables; Hypergeometric random variables; discrete uniform random variables and counting.
Prérequis
Calculus (including double integrals) & Basic Combinatorics (Lesson 1 of this course gives a combinatorics tutorial)
Intervenants
Mark D. Ward
Professor
Purdue University
Éditeur
L’Université Purdue est une université publique située à West Lafayette, dans le comté de Tippecanoe (Indiana) aux États-Unis.
Elle a été fondée le 6 mai 1869 et compte, en 2012, plus de 39 000 étudiants. On la surnomme le « berceau des astronautes » (Cradle of Astronauts) pour avoir formé vingt-deux futurs astronautes, parmi lesquels Neil Armstrong et Eugene Cernan. Nombreux sont également les PDG de compagnies du Forbes 500 diplômés de l'université Purdue.
Plateforme
EdX est une plateforme d'apprentissage en ligne (dite FLOT ou MOOC). Elle héberge et met gratuitement à disposition des cours en ligne de niveau universitaire à travers le monde entier. Elle mène également des recherches sur l'apprentissage en ligne et la façon dont les utilisateurs utilisent celle-ci. Elle est à but non lucratif et la plateforme utilise un logiciel open source.
EdX a été fondée par le Massachusetts Institute of Technology et par l'université Harvard en mai 2012. En 2014, environ 50 écoles, associations et organisations internationales offrent ou projettent d'offrir des cours sur EdX. En juillet 2014, elle avait plus de 2,5 millions d'utilisateurs suivant plus de 200 cours en ligne.
Les deux universités américaines qui financent la plateforme ont investi 60 millions USD dans son développement. La plateforme France Université Numérique utilise la technologie openedX, supportée par Google.
Ce contenu est noté 4.5 sur 5
(aucun avis)Ce contenu est noté 4.5 sur 5
(aucun avis)Complétez cette ressource pour donner votre avis