Les infos clés
En résumé
Get hands-on experience building and deriving insights from machine learning models using R, Python, and Azure Machine Learning.
Machine learning uses computers to run predictive models that learn from existing data in order to forecast future behaviors, outcomes, and trends.
In this data science course, you will be given clear explanations of machine learning theory combined with practical scenarios and hands-on experience building, validating, and deploying machine learning models. You will learn how to build and derive insights from these models using R, Python, and Azure Machine Learning.
Le programme
- Explore classification
- Regression in machine learning
- How to improve supervised models
- Details on non-linear modeling
- Clustering
- Recommender systems
- The hands-on elements of this course leverage a combination of R, Python, and Microsoft Azure Machine Learning
Les intervenants
Dr. Steve Elston
Managing Director
Quantia Analytics, LLC
Cynthia Rudin
Associate Professor
MIT and Duke
Graeme Malcolm
Senior Content Developer
Microsoft Learning Experiences
La plateforme
EdX est une plateforme d'apprentissage en ligne (dite FLOT ou MOOC). Elle héberge et met gratuitement à disposition des cours en ligne de niveau universitaire à travers le monde entier. Elle mène également des recherches sur l'apprentissage en ligne et la façon dont les utilisateurs utilisent celle-ci. Elle est à but non lucratif et la plateforme utilise un logiciel open source.
EdX a été fondée par le Massachusetts Institute of Technology et par l'université Harvard en mai 2012. En 2014, environ 50 écoles, associations et organisations internationales offrent ou projettent d'offrir des cours sur EdX. En juillet 2014, elle avait plus de 2,5 millions d'utilisateurs suivant plus de 200 cours en ligne.
Les deux universités américaines qui financent la plateforme ont investi 60 millions USD dans son développement. La plateforme France Université Numérique utilise la technologie openedX, supportée par Google.