date_range Débute le 6 septembre 2018
event_note Se termine le 10 janvier 2019
list 7 séquences
assignment Niveau : Avancé
chat_bubble_outline Langue : Anglais
language Sous titrage : Hindi
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For Business
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Les infos clés

credit_card Formation gratuite
verified_user Certification payante
timer 28 heures de cours

En résumé

Decision makers often struggle with questions such as: What should be the right price for a product? Which customer is likely to default in his/her loan repayment? Which products should be recommended to an existing customer? Finding right answers to these questions can be challenging yet rewarding.

Predictive analytics is emerging as a competitive strategy across many business sectors and can set apart high performing companies. It aims to predict the probability of the occurrence of a future event such as customer churn, loan defaults, and stock market fluctuations – leading to effective business management.

Models such as multiple linear regression, logistic regression, auto-regressive integrated moving average (ARIMA), decision trees, and neural networks are frequently used in solving predictive analytics problems. Regression models help us understand the relationships among these variables and how their relationships can be exploited to make decisions.

This course is suitable for students/practitioners interested in improving their knowledge in the field of predictive analytics. The course will also prepare the learner for a career in the field of data analytics. If you are in the quest for the right competitive strategy to make companies successful, then join us to master the tools of predictive analytics.

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Les prérequis

  • Advanced Statistical Concepts: Descriptive statistics, Probability Distribution, Hypothesis testing, ANOVA
  • Software Requisites:  SPSS / SAS / STATA
     

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Le programme

  • Understand how to use predictive analytics tools to analyze real-life business problems.
  • Demonstrate case-based practical problems using predictive analytics techniques to interpret model outputs.
  • Learn regression, logistic regression, and forecasting using software tools such as MS Excel, SPSS, and SAS.
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Les intervenants

Dinesh Kumar
Professor, Decision Sciences & Information Systems
Indian Institute of Management, Bangalore

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Le concepteur

Indian Institute of Management, Bangalore
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La plateforme

EdX est une plateforme d'apprentissage en ligne (dite FLOT ou MOOC). Elle héberge et met gratuitement à disposition des cours en ligne de niveau universitaire à travers le monde entier. Elle mène également des recherches sur l'apprentissage en ligne et la façon dont les utilisateurs utilisent celle-ci. Elle est à but non lucratif et la plateforme utilise un logiciel open source.

EdX a été fondée par le Massachusetts Institute of Technology et par l'université Harvard en mai 2012. En 2014, environ 50 écoles, associations et organisations internationales offrent ou projettent d'offrir des cours sur EdX. En juillet 2014, elle avait plus de 2,5 millions d'utilisateurs suivant plus de 200 cours en ligne.

Les deux universités américaines qui financent la plateforme ont investi 60 millions USD dans son développement. La plateforme France Université Numérique utilise la technologie openedX, supportée par Google.

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