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Pattern Discovery in Data Mining
Cours
en
Anglais
16 h
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- À son rythme
- Accès libre
- Certificat payant
- 4 séquences
- Niveau Introductif
Détails du cours
Déroulé
- Week 1 - Course Orientation
The course orientation will get you familiar with the course, your instructor, your classmates, and our learning environment. - Week 1 - Module 1
Module 1 consists of two lessons. Lesson 1 covers the general concepts of pattern discovery. This includes the basic concepts of frequent patterns, closed patterns, max-patterns, and association rules. Lesson 2 covers three major approaches for mining frequent... - Week 2 - Module 2
Module 2 covers two lessons: Lessons 3 and 4. In Lesson 3, we discuss pattern evaluation and learn what kind of interesting measures should be used in pattern analysis. We show that the support-confidence framework is inadequate for pattern evaluation, and ev... - Week 3 - Module 3
Module 3 consists of two lessons: Lessons 5 and 6. In Lesson 5, we discuss mining sequential patterns. We will learn several popular and efficient sequential pattern mining methods, including an Apriori-based sequential pattern mining method, GSP; a vertic... - Week 4 - Week 4
Module 4 consists of two lessons: Lessons 7 and 8. In Lesson 7, we study mining quality phrases from text data as the second kind of pattern mining application. We will mainly introduce two newer methods for phrase mining: ToPMine and SegPhrase, and show fre...
Prérequis
Aucun.
Intervenants
Jiawei Han
Abel Bliss Professor
Department of Computer Science
Éditeur
L’université de l’Illinois à Urbana-Champaign est fondée en 1867 (UIUC). Le campus principal de l’université de l’Illinois est situé dans les villes jumelles de Champaign et Urbana, à deux cents kilomètres au sud de Chicago.
Cette grande université est classée parmi les plus prestigieuses mondialement par divers moyens de mesure, comme le Center for World University Rankings qui la place 22ème mondialement pour la période 2020-21.
Plateforme
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