Parcours Data Scientist
list 24 séquences
assignment Niveau : Introductif
label Informatique & Programmation
chat_bubble_outline Langue : Français
card_giftcard 3888 points
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Les infos clés

credit_card À partir de 3000€
verified_user Certification gratuite
timer 6480 heures de cours

En résumé

La quantité de données disponibles augmente de manière exponentielle. Structurer et comprendre cette avalanche de données est devenu un enjeu crucial, en particulier pour les entreprises.
Quelques missions du/de la Data Scientist :

  • agréger un ensemble de données pour ensuite les nettoyer et les structurer ;
  • explorer ces données afin d’en déterminer la valeur et y repérer des motifs récurrents ou des irrégularités significatives ;
  • produire de la valeur à partir des données par la création de modèles prédictifs ;
  • modéliser le phénomène à l’origine des données pour répondre à un problème de l’entreprise ;
  • monitorer et améliorer les performances de ce modèle grâce au machine learning ;
  • rendre les données visuelles pour communiquer ses résultats au reste de l’équipe ;
  • établir des recommandations pour orienter les décisions stratégiques de l’entreprise.
  • Suivez cette formation en ligne et obtenez votre diplôme “Data Scientist” conçu en partenariat avec l’École CentraleSupélec.

Pré-requis :

La Data Science est un domaine au croisement des mathématiques et de l'informatique. Voici les prérequis pour suivre cette formation dans de bonnes conditions :
Python pour le calcul numérique (librairie numpy et création de graphes avec pyplot). Vous pouvez tout à fait utiliser d’autres librairies, mais c’est numpy qui sera utilisée dans ce parcours.
Quelques notions d'algèbre linéaire telles que la manipulation de vecteurs, les multiplications de matrices ou encore les normes.
Quelques notions de probabilités et de statistiques, comme la distribution de loi de probabilité ou la variance.
Vérifiez vos prérequis pour le parcours Data Scientist avec notre test en ligne. 

Ce que vous saurez faire :

  • Analyser des données pour en extraire de la valeur et répondre à une problématique spécifique.
  • Modéliser le phénomène à l’origine de la création de données, à l’aide d’algorithmes de machine learning.
  • Mesurer et améliorer les performances de cette modélisation.
  • Automatiser des tâches telles que des recommandations, des prédictions, des classifications d’images, et bien d’autres !
  • Communiquer vos résultats par la visualisation des données afin de faciliter la prise de décision.
  • Quels métiers pourrez-vous exercer ?

Ce parcours donne accès aux métiers suivants :

  • Data Scientist
  • Data Analyst
  • Business Analyst

Rémunération

Selon l’étude sur les rémunérations du cabinet Robert Half en 2016, le métier de “Data Scientist”, vous permettra d’accéder aux rémunérations suivantes (en moyenne) :
Débutant : 35 000 € à 45 000 € annuels bruts
Expérimenté : 45 000 € à 65 000 € annuels bruts
Ces profils sont très recherchés, majoritairement en CDI. En freelance, les Data Scientist facturent jusqu’à 1000€ par jour de travail.
Le métier de Data Scientist a été élu “job le plus sexy du 21e siècle” par le prestigieux journal Harvard Business Review ! Le site Glassdoor a placé le poste de Data Scientist en haut de sa liste des “meilleurs jobs” en 2016.

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Le programme

APPRENDRE À APPRENDRE

Vous embarquez sur un grand parcours d'apprentissage ! Equipez-vous des outils et des bonnes pratiques dont vous aurez besoin tout au long de vos cours et de vos projets.
10 heures
 

PROJET 2
ANALYSEZ DES DONNÉES NUTRITIONNELLES

Débutons par une exploration de données. Un site de cuisine souhaite mettre en place un générateur de recettes, pour cela, vous devrez analyser des données nutritionnelles.
30 heures

Le cours suivant vous sera utile pour ce projet :
Initiez-vous au machine learning : Qu'est-ce que le machine learning ? Pourquoi est-ce devenu un outil indispensable du/de la Data Scientist ? Découvrez les bases du machine learning, manipulez de premiers algorithmes pour modéliser vos propres données et confrontez-vous aux problèmes classiques du/de la Data Scientist !

PROJET 3
DÉVELOPPEZ UN MOTEUR DE RECOMMANDATIONS DE FILMS

Un site internet sur le cinéma souhaite réaliser un moteur de recommandations de films. A l’aide de méthodes non supervisées, vous développerez une API pour ce site.
30 heures

PROJET 4
ANTICIPEZ LE RETARD DE VOL DES AVIONS

Un des superpouvoirs du Data Scientist est de prédire le futur. Une compagnie d’aviation a une mission pour vous : développer un modèle de prédiction de retards de vols.
30 heures

PROJET 5
Segmentez les comportements de clients    
Vous travaillez pour un réseau de vente de vêtements en ligne. Pour améliorer la compréhension des comportements des clients, vous devrez entraîner un modèle de classification efficace.
30 heures

PROJET 6
CATÉGORISEZ AUTOMATIQUEMENT DES QUESTIONS

Vous connaissez Stack Overflow ? Sur ce site, les utilisateurs posent des questions liées à l’informatique. Un système permettant de tagger automatiquement les sujets de ces questions serait bien pratique...
35 heures

PROJET 7
RÉALISEZ DES INDEXATIONS AUTOMATIQUES D’IMAGES

Golden Retriever ou Labrador ? Une association d’adoption de chiens aimeraient automatiser la reconnaissance de ses pensionnaires grâce à leurs photos. À vous de développer un algorithme pour identifier la race du chien sur l’image.
35 heures

PROJET 8
EFFECTUEZ UNE VEILLE THÉMATIQUE

La Data Science évolue en permanence et vous devrez en suivre les développements de près. Pour ce projet libre, effectuez une veille thématique sur un sujet qui vous intéresse.
30 heures

PROJET 9
PARTICIPEZ À UNE COMPÉTITION KAGGLE !

Pour ce dernier projet, vos compétences de Data Scientist seront mises à l’épreuve… Vous participerez à la compétition Kaggle de votre choix. Que la force soit avec vous !
40 heures

DIPLÔME DATA SCIENTIST

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Les intervenants

Intervenants OpenClassrooms & Centrale Supelec

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Le concepteur

CentraleSupélec is the result of the merger of the Ecole Centrale Paris and the Supélec. The collaboration between the two Colleges of engineering begun in 1969 with the introduction of the joint competitive entrance exam. Since 2009, the Ecole Centrale Paris and Supélec have continually strengthened their partnerships and collaborations with the aim of encompassing the whole of their activities (engineering education, research and post graduate programs) and confirmed their shared values of excellence, innovation, entrepreneurship, internationalization and leadership. Today CentraleSupélec aims to become a reference in the field of engineering and systems sciences and a leading engineering College in the area of higher education and research, ranked amongst the best institutions in the world.
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La plateforme

OpenClassrooms (anciennement le Site du Zéro ou SdZ), est un site web qui propose des cours autour de l'informatique, des sciences et de l'entrepreneuriat.

Les cours en ligne peuvent être réalisés aussi bien par l'équipe du site, des professeurs d'universités ou de grandes écoles partenaires que par ses membres.

Aujourd'hui, les cours sont disponibles dans plusieurs format : MOOC (Massive Open Online Course), texte web, e-book, livre et en vidéo. L'entreprise délivre des certifications pour certains cours, dont une reconnue par l'état, en partenariat avec IESA multimédia.

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