Обучение на размеченных данных
link Source : www.coursera.org
list 5 séquences
assignment Niveau : Intermédiaire
chat_bubble_outline Langue : Russe
card_giftcard 440 points
Logo My Mooc Business

Ils choisissent Edflex pour développer les compétences en entreprise.

En savoir plus
Avis de la communauté
-
starstarstarstarstar
Voir l'avis

Les infos clés

credit_card Formation gratuite
verified_user Certification payante
timer 44 heures de cours

En résumé

Обучение на размеченных данных или обучение с учителем – это наиболее распространенный класс задач машинного обучения. К нему относятся те задачи, где нужно научиться предсказывать некоторую величину для любого объекта, имея конечное число примеров. Это может быть предсказание уровня пробок на участке дороги, определение возраста пользователя по его действиям в интернете, предсказание цены, по которой будет куплена подержанная машина. В этом курсе вы научитесь формулировать и, конечно, решать такие задачи. В центре нашего внимания будут успешно применяемые на практике алгоритмы классификации и регрессии: линейные модели, нейронные сети, решающие деревья и так далее. Особый акцент мы сделаем на такой мощной технике как построение композиций, которая позволяет существенно повысить качество отдельных алгоритмов и широко используется при решении прикладных задач. В частности, мы узнаем про случайные леса и про метод градиентного бустинга. Построение предсказывающих алгоритмов — это лишь часть работы при решении задачи анализа данных. Мы разберемся и с другими этапами: оценивание обобщающей способности алгоритмов, подбор параметров модели, выбор и подсчет метрик качества.

more_horiz Lire plus
more_horiz Lire moins
dns

Le programme

  • Week 1 - Машинное обучение и линейные модели
    Добро пожаловать на курс "Обучение на размеченных данных"! В этом модуле вы узнаете, что такое машинное обучение, какие в нём бывают постановки задачи, и что особенного в обучении на размеченных данных. Затем вы изучите один из основных способов решения задач ...
  • Week 2 - Борьба с переобучением и оценивание качества
    Вторая неделя нашего курса будет посвящена общим вопросам, с которыми приходится столкнуться в любой задаче анализа данных. Вы узнаете, что такое проблема переобучения, из-за чего она возникает, как её можно обнаружить и как с ней бороться — в частности, вы по...
  • Week 3 - Линейные модели: классификация и практические аспекты
    Добро пожаловать на третью неделю курса! Вы уже поработали с линейными моделями, научились измерять их качество и устранять переобучение с помощью регуляризации. Пришло время разобраться, почему регуляризация действительно помогает уменьшить сложность модели и...
  • Week 4 - Решающие деревья и композиции алгоритмов
    Линейные модели — очень важный и полезный, но слишком простой класс алгоритмов в машинном обучении; не во всех задачах они позволяют добиться желаемого качества. В этом модуле вы познакомитесь с новым семейством алгоритмов — решающими деревьями. Они во многом ...
  • Week 5 - Нейронные сети и обзор методов
    Рады приветствовать вас на последней, пятой неделе курса! Мы расскажем ещё о нескольких подходах к решению задач машинного обучения, которые не были затронуты в предыдущих модулях, но при этом играют важную роль в практических задачах. Это нейронные сети, байе...
record_voice_over

Les intervenants

Victor Kantor

Evgeniy Riabenko

Evgeny Sokolov

Константин Воронцов
доктор физико-математических наук, профессор
Кафедра интеллектуальных систем

Emeli Dral

store

Le concepteur

Moscow Institute of Physics and Technology
Московский физико-технический институт (неофициально известный как МФТИ или Физтех) является одним из самых престижных в мире учебных и научно-исследовательских институтов. Он готовит высококвалифицированных специалистов в области теоретической и прикладной физики, прикладной математики, информатики, биотехнологии и смежных дисциплин. Физтех был основан в 1951 году Нобелевской премии лауреатами Петром Капицей, Николаем Семеновым, Левом Ландау и Сергеем Христиановичем. Основой образования в МФТИ является уникальная «система Физтеха»: кропотливое воспитание и отбор самых талантливых абитуриентов, фундаментальное образование высшего класса и раннее вовлечение студентов в реальную научно-исследовательскую работу. Среди выпускников МФТИ есть Нобелевские лауреаты, основатели всемирно известных компаний, известные космонавты, изобретатели, инженеры.
assistant

La plateforme

Coursera

Coursera est une entreprise numérique proposant des formations en ligne ouverte à tous fondée par les professeurs d'informatique Andrew Ng et Daphne Koller de l'université Stanford, située à Mountain View, Californie.

Ce qui la différencie le plus des autres plateformes MOOC, c'est qu'elle travaille qu'avec les meilleures universités et organisations mondiales et diffuse leurs contenus sur le web.

Vous êtes le concepteur de ce MOOC ?
Quelle note donnez-vous à cette ressource ?
Contenu
5/5
Plateforme
5/5
Animation
5/5