- Sur www.coursera.org
Обучение на размеченных данных
Cours
ru
Russe
44 h
Ce contenu est noté 0 sur 5
- À son rythme
- Accès libre
- Certificat payant
- 5 séquences
- Niveau Intermédiaire
Détails du cours
Déroulé
- Week 1 - Машинное обучение и линейные модели
Добро пожаловать на курс "Обучение на размеченных данных"! В этом модуле вы узнаете, что такое машинное обучение, какие в нём бывают постановки задачи, и что особенного в обучении на размеченных данных. Затем вы изучите один из основных способов решения задач ... - Week 2 - Борьба с переобучением и оценивание качества
Вторая неделя нашего курса будет посвящена общим вопросам, с которыми приходится столкнуться в любой задаче анализа данных. Вы узнаете, что такое проблема переобучения, из-за чего она возникает, как её можно обнаружить и как с ней бороться — в частности, вы по... - Week 3 - Линейные модели: классификация и практические аспекты
Добро пожаловать на третью неделю курса! Вы уже поработали с линейными моделями, научились измерять их качество и устранять переобучение с помощью регуляризации. Пришло время разобраться, почему регуляризация действительно помогает уменьшить сложность модели и... - Week 4 - Решающие деревья и композиции алгоритмов
Линейные модели — очень важный и полезный, но слишком простой класс алгоритмов в машинном обучении; не во всех задачах они позволяют добиться желаемого качества. В этом модуле вы познакомитесь с новым семейством алгоритмов — решающими деревьями. Они во многом ... - Week 5 - Нейронные сети и обзор методов
Рады приветствовать вас на последней, пятой неделе курса! Мы расскажем ещё о нескольких подходах к решению задач машинного обучения, которые не были затронуты в предыдущих модулях, но при этом играют важную роль в практических задачах. Это нейронные сети, байе...
Prérequis
Aucun.
Intervenants
Victor Kantor
Evgeniy Riabenko
Evgeny Sokolov
Константин Воронцов
доктор физико-математических наук, профессор
Кафедра интеллектуальных систем
Emeli Dral
Éditeur
L'Institut de physique et de technique de Moscou (université d'État), ou MFTI, est une université russe située à Dolgoproudny et Moscou.
L'Institut de physique et de technologie de Moscou a été fondé en février 1946 par l'Académie des sciences de Russie à la demande pressante du physicien Piotr Kapitsa : l'objectif était de créer une université scientifique d'élite. C'est là que fut institué la pédagogie du Phystech, consistant à permettre à des étudiants triés sur le volet de composer leur propre programme d'études et de recherche sous la direction d'un tuteur.
Plateforme
Coursera est une entreprise numérique proposant des formations en ligne ouverte à tous fondée par les professeurs d'informatique Andrew Ng et Daphne Koller de l'université Stanford, située à Mountain View, Californie.
Ce qui la différencie le plus des autres plateformes MOOC, c'est qu'elle travaille qu'avec les meilleures universités et organisations mondiales et diffuse leurs contenus sur le web.
Ce contenu est noté 4.5 sur 5
(aucun avis)Ce contenu est noté 4.5 sur 5
(aucun avis)Complétez cette ressource pour donner votre avis