機器學習技法 (Machine Learning Techniques)

Each of the following items correspond to approximately one hour of video lecture. [以下的每個小項目對應到約一小時的線上課程]

Embedding Numerous Features [嵌入大量的特徵]
-- Linear Support Vector Machine [線性支持向量機]
-- Dual Support Vector Machine [對偶支持向量機]
-- Kernel Support Vector Machine [核型支持向量機]
-- Soft-Margin Support Vector Machine [軟式支持向量機]
-- Kernel Logistic Regression [核型羅吉斯迴歸]
-- Support Vector Regression [支持向量迴歸]

Combining Predictive Features [融合預測性的特徵]
-- Bootstrap Aggregation [自助聚合法]
-- Adaptive Boosting [漸次提昇法]
-- Decision Tree [決策樹]
-- Random Forest [隨機森林]
-- Gradient Boosted Decision Tree [梯度提昇決策樹]

Distilling Hidden Features [萃取隱藏的特徵]
-- Neural Network [類神經網路]
-- Deep Learning [深度學習]
-- Radial Basis Function Network [逕向基函數網路]
-- Matrix Factorization [矩陣分解]

Summary [總結]

Hsuan-Tien Lin - 資訊工程學系 (Computer Science and Information Engineering)

Coursera est une entreprise numérique proposant des formation en ligne ouverte à tous fondée par les professeurs d'informatique Andrew Ng et Daphne Koller de l'université Stanford, située à Mountain View, Californie.

Ce qui la différencie le plus des autres plateformes MOOC, c'est qu'elle travaille qu'avec les meilleures universités et organisations mondiales et diffuse leurs contenus sur le web.