機器學習基石 (Machine Learning Foundations)

Cours
zh
Chinois
64 h
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Source
  • Sur www.coursera.org
Conditions
  • À son rythme
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  • 8 séquences
  • Niveau Introductif

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Détails du cours

Déroulé

Each of the following items correspond to approximately one hour of video lecture. [以下的每個小項目對應到約一小時的線上課程]

When Can Machines Learn? [何時可以使用機器學習]
-- The Learning Problem [機器學習問題]
-- Learning to Answer Yes/No [二元分類]
-- Types of Learning [各式機器學習問題]
-- Feasibility of Learning [機器學習的可行性]

Why Can Machines Learn? [為什麼機器可以學習]
-- Training versus Testing [訓練與測試]
-- Theory of Generalization [舉一反三的一般化理論]
-- The VC Dimension [VC 維度]
-- Noise and Error [
雜訊一錯誤]

How Can Machines Learn? [機器可以怎麼樣學習]
-- Linear Regression [線性迴歸]
-- Linear `Soft' Classification [軟性的線性分類]
-- Linear Classification beyond Yes/No [二元分類以外的分類問題]
-- Nonlinear Transformation [非線性轉換]

How Can Machines Learn Better? [機器
可以怎麼樣學得更好]
-- Hazard of Overfitting [過度訓練的危險]
-- Preventing Overfitting I: Regularization [避免過度訓練一:控制調適]
-- Preventing Overfitting II: Validation
[避免過度訓練二:自我檢測]
-- Three Learning Principles
[三個機器學習的重要原則]

Prérequis

Aucun.

Intervenants

  • Hsuan-Tien Lin - 資訊工程學系 (Computer Science and Information Engineering)

Éditeur

L'université nationale de Taïwan est une université publique taïwanaise, se situant dans la ville de Taipei.

Elle est reconnue comme la plus prestigieuse de Taïwan, formant les élites dans des domaines aussi variés que les sciences, l'économie, la finance, les langues et la politique.

L'Université nationale de Taïwan (NTU), fondée en 1928 à Taipei, a produit de nombreux dirigeants politiques et sociaux. Les mouvements pan-bleu et pan-vert ont tous deux leurs attaches sur le campus de l'Université.

L'université est dotée de six campus dans la région du grand Taipei et de deux supplémentaires dans le comté de Nantou, représentant presque un pour cent de la surface totale de l'île de Taïwan.

Plateforme

Coursera est une entreprise numérique proposant des formations en ligne ouverte à tous fondée par les professeurs d'informatique Andrew Ng et Daphne Koller de l'université Stanford, située à Mountain View, Californie.

Ce qui la différencie le plus des autres plateformes MOOC, c'est qu'elle travaille qu'avec les meilleures universités et organisations mondiales et diffuse leurs contenus sur le web.

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