Décrivez et nettoyez votre jeu de données

Cours

Français

10 h

Source

Sur openclassrooms.com

Conditions

À son rythme
Accès libre
Certificat payant

Plus d'informations

4 séquences
Niveau Introductif

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Détails du cours

Déroulé

Partie 1 - Appréhendez les bases de l'analyse statistique
1. Tirez un maximum de ce cours
2. Découvrez les statistiques : vocabulaire et tour d’horizon
3. Découvrez les 4 types de variables
Quiz : Appréhender les bases de l'analyse statistique

Partie 2 - Nettoyez un jeu de données
1. Repérez les différents types d'erreurs
2. Gérez les différentes erreurs d'un jeu de données
3. Nettoyez vos données avec Python
Quiz : Nettoyer un jeu de données

Partie 3 - Représentez vos variables
1. Représentez la distribution empirique d'une variable
2. Présentez une variable sous forme de tableau
3. Découvrez les enjeux de l'analyse univariée
4. Découvrez les mesures de tendance centrale
5. Comprenez les mesures de dispersion
6. Appréhendez les mesures de forme
7. Familiarisez-vous avec les mesures de concentration
Quiz : Représenter vos variables

Partie 4 - Réalisez une analyse bivariée
1. Comprenez les enjeux de l’analyse bivariée
2. Recherchez les corrélations
3. Analysez la corrélation entre deux variables quantitatives
4. Analysez deux variables quantitatives par régression linéaire
5. Analysez une variable quantitative et une qualitative par ANOVA
6. Analysez deux variables qualitatives avec le Chi-2
Quiz : Réaliser une analyse bivariée

Certificat de réussite

Prérequis

Mathématiques de niveau Terminale ES ou S
Optionnellement, savoir programmer :
- en langage R (si ce n'est pas le cas, je vous invite à suivre le cours "Initiez-vous au langage R pour analyser vos données")
- ou en langage Python, niveau basique (si ce n'est pas le cas, je vous invite à suivre le cours "Initiez-vous à Python pour l’analyse de données")
Savoir manipuler les objets Dataframe (disponibles nativement sous R, ou en Python via la librairie Pandas) (si ce n'est pas le cas, je vous invite à suivre le cours "Découvrez les librairies Python pour la data science")

Cela vous sera utile pour quelques quiz et activités.

Outils nécessaires :

R ou Python téléchargé sur votre ordinateur.
Les données utilisées dans ce cours.

Intervenants

Nicolas Rangeon
Nicolas Rangeon, Data scientist et formateur, Diplôme d’Ingénieur en informatique (Université de Technologie de Compiègne)

Benjamin Marlé
Graduated in Big Data from the University of Reims, France. Currently working as a freelance Data Scientist

Plateforme

OpenClassrooms (anciennement le Site du Zéro ou SdZ), est un site web qui propose des cours autour de l'informatique, des sciences et de l'entrepreneuriat.

Les cours en ligne peuvent être réalisés aussi bien par l'équipe du site, des professeurs d'universités ou de grandes écoles partenaires que par ses membres.

Aujourd'hui, les cours sont disponibles dans plusieurs format : MOOC (Massive Open Online Course), texte web, e-book, livre et en vidéo. L'entreprise délivre des certifications pour certains cours, dont une reconnue par l'état, en partenariat avec IESA multimédia.

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