date_range Débute le 8 mai 2017
event_note Se termine le 12 juin 2017
list 5 séquences
assignment Niveau : Introductif
label Mathématiques et Statistiques
chat_bubble_outline Langue : Anglais
card_giftcard 12 points
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Les infos clés

credit_card Formation gratuite
verified_user Certification payante
timer 20 heures de cours

En résumé

Learn more about practical data mining, including how to deal with large data sets. Use advanced techniques to mine your own data!

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Le programme

This course introduces advanced data mining skills, following on from Data Mining with Weka. You’ll process a dataset with 10 million instances. You’ll mine a 250,000-word text dataset. You’ll analyze a supermarket dataset representing 5000 shopping baskets. You’ll learn about filters for preprocessing data, selecting attributes, classification, clustering, association rules, cost-sensitive evaluation. You’ll meet learning curves and automatically optimize learning parameters. Weka originated at the University of Waikato in NZ, and Ian Witten has authored a leading book on data mining.

Who is the course for?

This course is aimed at anyone who deals in data. It follows on from Data Mining with Weka, and you should have completed that first (or have otherwise acquired a rudimentary knowledge of Weka). As with the previous course, it involves no computer programming, although you need some experience with using computers for everyday tasks. High-school maths is more than enough; some elementary statistics concepts (means and variances) are assumed.

What software or tools do you need?

Before the course starts, download the free Weka software. It runs on any computer, under Windows, Linux, or Mac. It has been downloaded millions of times and is being used all around the world.

(Note: Depending on your computer and system version, you may need admin access to install Weka.)

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Les intervenants

Teachers from University of Waikato

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Le concepteur

L'Université de Waikato se trouve parmi les 3% les plus importantes dans le monde. Les classements universitaires mondiaux de Quacquarelli Symonds (QS) à partir de la fin de 2016 ont placé l'Université à 324 dans le monde, contre 338 en 2015, selon une gamme de critères incluant la réputation, la recherche, l'enseignement, l'employabilité et l'internationalisation. Times Higher Education a classé Waikato 68 parmi 100 universités «internationales» dans le monde. Dans ses sept facultés, l'université s'efforce de fournir un curriculum axé sur l'avenir et s'engage dans l'investissement continu dans la technologie et le développement de campus et de programmes. Il offre un large éventail de qualifications pour les étudiants de premier et de deuxième cycle, se targuant de la flexibilité de ses diplômes. Les méthodes d'enseignement à Waikato préparent les élèves à réfléchir de manière critique et à montrer leur initiative dans leur apprentissage. Tous les programmes sont enseignés avec un équilibre entre les connaissances théoriques et l'application pratique de cette théorie. En tant que l'un des principaux organismes de recherche néo-zélandais, l'université collabore avec des chercheurs de la Nouvelle-Zélande et du monde entier.

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La plateforme

FutureLearn est une plate-forme d'apprentissage proposant des formations en ligne ouvertes à tous (MOOC)

Fondée en Décembre 2012, la société est entièrement détenue par l'Open University à Milton Keynes, en Angleterre.

Elle est la 1ère plateforme offrant des MOOC au Royaume-Uni, avec à son actif plus d'une cinquantaine d'universités partenaires provenant du Royaume Uni mais aussi du reste du monde.

FutureLearn se différencie également par des partenariats avec des entités non-universitaires comme le British Museum, le British Council, la British Library et la national Film and Television School.

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