date_range Débute le 5 mars 2018
event_note Se termine le 26 mars 2018
list 3 séquences
assignment Niveau : Introductif
label Mathématiques et Statistiques
chat_bubble_outline Langue : Français
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Les infos clés

credit_card Formation gratuite
verified_user Certification gratuite
timer 15 heures de cours

En résumé

Nous sommes quotidiennement abreuvés de résultats de sondages de toute sorte. Mais, comment juger dans quelle mesure les statistiques issues des enquêtes par sondage reflètent correctement ou non la réalité ?

Evaluer la qualité d’une enquête par sondage impose de prendre en compte de nombreux aspects différents de la démarche du sondeur. Ceci nécessite une compréhension fine des principes de base de la théorie des sondages et de la méthodologie d’enquête. Ce MOOC vous expliquera comment prélever un échantillon et estimer différentes caractéristiques de la population qui nous intéresse. Il vous familiarisera avec les outils statistiques disponibles pour appréhender la précision d’un sondage. Il vous aidera aussi à prendre conscience des différentes sources d’erreur dans une enquête par sondage.

L’approche suivie mêlera intuition et bon sens aux explications plus rigoureuses et techniques qui feront appel à quelques notions de base en statistique et probabilités, ainsi qu’à un peu de formalisme mathématique. Vous découvrirez les différentes notions de manière très progressive à l’aide d’exemples et d’illustrations.

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Le programme

Module 1 – Introduction générale au MOOC L’expérience MOOC : navigation dans le MOOC, le forum, le wiki Préparez-vous pour le MOOC : les connaissances en statistique et les outils nécessaires pour suivre le MOOC Les sondages : qu’en pensez-vous ?

Module 2 – Premiers pas en théorie des sondages Qu’est-ce qu’un sondage ? Concepts de base Qu’est-ce qu’un « bon » échantillon ? Les étapes d’un sondage Catégorisation des méthodes de sondage Les méthodes aléatoires : base de sondage, plan de sondage et probabilités d’inclusion Les méthodes empiriques L’information auxiliaire

Module 3 – Sondage aléatoire simple : partie 1 Procédure d’échantillonnage Plan de sondage et probabilités d’inclusion Estimation d’une proportion Estimateur d’une proportion Propriétés de cet estimateur : sa distribution d’échantillonnage, son espérance et sa variance Facteurs de précision

Module 4 – Sondage aléatoire simple : partie 2 Estimation d’une moyenne et d’un total Estimateurs d’une moyenne et d’un total Propriétés de ces estimateurs Facteurs de précision Le tirage systématique

Module 5 – Sondage aléatoire simple : partie 3 L’estimation par intervalle de confiance Objectifs Définition et construction Interprétation L’effet du niveau de confiance Incertitudes absolue et relative Le choix de la taille de l’échantillon La problématique Pour l’estimation d’une moyenne Pour l’estimation d’une proportion Trois questions relatives à la comparaison de deux proportions Formulation des questions Règle de conduite à suivre pour répondre adéquatement aux questions formulées

Module 6 – Sondage stratifié Pourquoi recourir au sondage stratifié ? Principe général Stratification de la population et échantillonnage stratifié Estimateurs stratifiés d’une moyenne, d’un total et d’une proportion Propriétés de ces estimateurs Sondage stratifié proportionnel Sondage stratifié optimal

Module 7 – Sondages empiriques Avantages et inconvénients par rapport aux sondages aléatoires Quelques méthodes empiriques La méthode des quotas La méthode des unités-types La méthode des itinéraires Le volontariat L’échantillonnage sur place La méthode « boule de neige »

Module 8 – Sources d’erreur dans une enquête par sondage L’erreur d’échantillonnage L’erreur de couverture L’erreur de mesure L’erreur due à la non-réponse Peut-on se fier aux sondages ?

Module 9 – La fin du voyage Test final d’évaluation Un dernier petit mot !

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Les intervenants

Catherine Vermandele - Enseignante

Docteur en statistique de l’Université libre de Bruxelles, j’y enseigne cette discipline à des étudiants issus de nombreuses facultés. Mon approche pédagogique se fonde sur l’intuition et le bon sens de l’apprenant tout en faisant appel à un minimum indispensable de formalisme mathématique.

Nezar Bennala - Support pédagogique

octeur en statistique de l’Université libre de Bruxelles.

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Le concepteur

Créée en 1834, l’Université libre de Bruxelles (ULB) avec ses 13 facultés, écoles et instituts spécialisés couvre aujourd’hui toutes les disciplines en associant très étroitement enseignement et recherche. Elle propose 386 programmes d’enseignement et a reçu de nombreux prix prestigieux : cinq Prix Nobel (Jules Bordet, Albert Claude, Ilya Prigogine, Henri-Marie La Fontaine et le récent Prix Nobel de Physique attribué en 2013 à Françoise Englert), une Médaille Fields, trois Prix Wolf.

Université francophone dans un environnement multiculturel
– 32 % des étudiants et des académiques et scientifiques proviennent de 130 pays à travers le monde
– l’ULB est une université internationale à l’image de la ville de Bruxelles.

Forte de nombreuses expériences techno-pédagogiques et scientifiques en matière d’e-learning et de production audiovisuelle pédagogique, l’ULB vise, dans le courant 2015, la mise en ligne progressive de plusieurs MOOCs dans les domaines des sciences humaines et sociales, des sciences exactes et naturelles, ainsi que des sciences du vivant et de la santé.

La production de ces MOOCS s’aligne sur sa politique d’émancipation sociale et d’ouverture des savoirs à tous. Elle s’inscrit également dans sa volonté de soutenir ses enseignements et la pédagogie universitaire par le biais d’outils technologiques adéquats et innovants ainsi que d’une recherche-action sur les pratiques de ses enseignants et apprenants.

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La plateforme

France Université Numérique (FUN) est la plate-forme nationale française présentée via un portail web visant à promouvoir l'utilisation des cours en ligne ouvert et massif (MOOC).

Les cours sont hébergés par une plateforme distincte du portail et accessibles gratuitement par tous après inscription. 

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