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Математика и Python для анализа данных
Cours
ru
Russe
28 h
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- À son rythme
- Accès libre
- Certificat payant
- 4 séquences
- Niveau Introductif
Détails du cours
Déroulé
- Week 1 - Введение
Добро пожаловать! На этой неделе мы начнём осваивать язык Python — один из главных инструментов специалиста в науке о данных, и вспомним кое-что о производных, которые активно используются при настройке моделей машинного обучения. - Week 2 - Библиотеки Python и линейная алгебра
На этой неделе мы познакомимся с Python-библиотеками, содержащими большое количество полезных инструментов: от быстрых операций с многомерными массивами до визуализации и реализации различных математических методов. Кроме того, мы освоим линейную алгебру — осн... - Week 3 - Оптимизация и матричные разложения
На этой неделе мы научимся с помощью методов оптимизации находить наилучшие значения параметров системы, чтобы минимизировать затраты или максимизировать точность предсказаний, а также познакомимся с матричными разложениями, которые используются при построении... - Week 4 - Случайность
На этой неделе мы освоим базовые концепции теории вероятностей и статистики, которые необходимы для понимания механизма работы практически всех методов анализа данных. Мы разберёмся с самыми популярными распределениями, узнаем, какие явления ими описываются и ...
Prérequis
Aucun.
Intervenants
Evgeniy Riabenko
Evgeny Sokolov
Victor Kantor
Emeli Dral
Éditeur
L'Institut de physique et de technique de Moscou (université d'État), ou MFTI, est une université russe située à Dolgoproudny et Moscou.
L'Institut de physique et de technologie de Moscou a été fondé en février 1946 par l'Académie des sciences de Russie à la demande pressante du physicien Piotr Kapitsa : l'objectif était de créer une université scientifique d'élite. C'est là que fut institué la pédagogie du Phystech, consistant à permettre à des étudiants triés sur le volet de composer leur propre programme d'études et de recherche sous la direction d'un tuteur.
Plateforme
Coursera est une entreprise numérique proposant des formations en ligne ouverte à tous fondée par les professeurs d'informatique Andrew Ng et Daphne Koller de l'université Stanford, située à Mountain View, Californie.
Ce qui la différencie le plus des autres plateformes MOOC, c'est qu'elle travaille qu'avec les meilleures universités et organisations mondiales et diffuse leurs contenus sur le web.
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