Machine Learning Fundamentals
date_range Débute le 2 janvier 2019
event_note Se termine le 17 avril 2019
list 10 séquences
assignment Niveau : Avancé
chat_bubble_outline Langue : Anglais
card_giftcard 84 points
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For Business
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Les infos clés

credit_card Formation gratuite
verified_user Certification payante
timer 80 heures de cours

En résumé

Do you want to build systems that learn from experience? Or exploit data to create simple predictive models of the world?

In this course, part of the Data Science MicroMasters program, you will learn a variety of supervised and unsupervised learning algorithms, and the theory behind those algorithms.

Using real-world case studies, you will learn how to classify images, identify salient topics in a corpus of documents, partition people according to personality profiles, and automatically capture the semantic structure of words and use it to categorize documents.

Armed with the knowledge from this course, you will be able to analyze many different types of data and to build descriptive and predictive models.

All programming examples and assignments will be in Python, using Jupyter notebooks.

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Les prérequis

  1. The previous courses in the MicroMasters program: DSE200x and DSE210x
  2. Undergraduate level education in:
    • Multivariate calculus
    • Linear algebra
       

dns

Le programme

  • Classification, regression, and conditional probability estimation
  • Generative and discriminative models
  • Linear models and extensions to nonlinearity using kernel methods
  • Ensemble methods: boosting, bagging, random forests
  • Representation learning: clustering, dimensionality reduction, autoencoders, deep nets
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Les intervenants

Sanjoy Dasgupta
Professor of Computer Science and Engineering
UC San Diego

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Le concepteur

The University of California, San Diego
assistant

La plateforme

EdX est une plateforme d'apprentissage en ligne (dite FLOT ou MOOC). Elle héberge et met gratuitement à disposition des cours en ligne de niveau universitaire à travers le monde entier. Elle mène également des recherches sur l'apprentissage en ligne et la façon dont les utilisateurs utilisent celle-ci. Elle est à but non lucratif et la plateforme utilise un logiciel open source.

EdX a été fondée par le Massachusetts Institute of Technology et par l'université Harvard en mai 2012. En 2014, environ 50 écoles, associations et organisations internationales offrent ou projettent d'offrir des cours sur EdX. En juillet 2014, elle avait plus de 2,5 millions d'utilisateurs suivant plus de 200 cours en ligne.

Les deux universités américaines qui financent la plateforme ont investi 60 millions USD dans son développement. La plateforme France Université Numérique utilise la technologie openedX, supportée par Google.

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