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Machine Learning: Clustering & Retrieval
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- À son rythme
- Accès libre
- Certificat payant
- 6 séquences
- Niveau Introductif
- Sous-titres en Arabic
Détails du cours
Déroulé
- Week 1 - Welcome
Clustering and retrieval are some of the most high-impact machine learning tools out there. Retrieval is used in almost every applications and device we interact with, like in providing a set of products related to one a shopper is currently considering, or a... - Week 2 - Nearest Neighbor Search
We start the course by considering a retrieval task of fetching a document similar to one someone is currently reading. We cast this problem as one of nearest neighbor search, which is a concept we have seen in the Foundations and Regression courses. However... - Week 3 - Clustering with k-means
In clustering, our goal is to group the datapoints in our dataset into disjoint sets. Motivated by our document analysis case study, you will use clustering to discover thematic groups of articles by "topic". These topics are not provided in this unsupervise... - Week 4 - Mixture Models
In k-means, observations are each hard-assigned to a single cluster, and these assignments are based just on the cluster centers, rather than also incorporating shape information. In our second module on clustering, you will perform probabilistic model-based ... - Week 5 - Mixed Membership Modeling via Latent Dirichlet Allocation
The clustering model inherently assumes that data divide into disjoint sets, e.g., documents by topic. But, often our data objects are better described via memberships in a collection of sets, e.g., multiple topics. In our fourth module, you will explore lat... - Week 6 - Hierarchical Clustering & Closing Remarks
In the conclusion of the course, we will recap what we have covered. This represents both techniques specific to clustering and retrieval, as well as foundational machine learning concepts that are more broadly useful.We provide a quick tour into an altern...
Prérequis
Intervenants
Emily Fox
Amazon Professor of Machine Learning
Statistics
Carlos Guestrin
Amazon Professor of Machine Learning
Computer Science and Engineering
Éditeur
L'Université de Washington est une université publique de recherche à Seattle , Washington. Fondée le 4 novembre 1861 sous le nom de Territorial University, Washington est l'une des plus anciennes universités de la côte ouest, il a été établi à Seattle environ une décennie après la fondation de la ville.
L'université possède un campus principal de 703 acres situé dans le quartier universitaire de la ville , ainsi que des campus à Tacoma et Bothell. Dans l'ensemble, UW comprend plus de 500 bâtiments et plus de 20 millions de pieds carrés bruts d'espace, y compris l'un des plus grands systèmes de bibliothèques au monde avec plus de 26 bibliothèques universitaires, centres d'art, musées, laboratoires, amphithéâtres et stades.
Washington est l'institution phare des six universités publiques de l'État de Washington. Il est connu pour sa recherche médicale, technique et scientifique.
Plateforme
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