date_range Débute le 15 janvier 2020
event_note Se termine le 16 juin 2020
list 42 séquences
assignment Niveau : Introductif
chat_bubble_outline Langue : Français
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Les infos clés

credit_card Formation gratuite
verified_user Certification gratuite
timer 12 heures de cours

En résumé

English version below.

Langues du cours : FrançaisAnglais

Ce cours, est un mode d’emploi pour comprendre simplement ce qu’est l’IA (Intelligence Artificielle), pour participer à des projets IA, transformer sa façon de travailler et créer de la valeur ajoutée quel que soit votre métier.

Ce MOOC est pour tous et particulièrement pour les non-experts en data science.

Il comprend des séquences de cours et plus de 80 témoignages d’entreprises, de start-up, d’universitaires et de scientifiques reconnus aux USA (San Francisco, Los Angeles, Las Vegas, Boston), Canada, Chine, Singapour, Hong Kong, Indonésie et France.

Cette année nous vous proposons plus de 30 nouvelles interviews réalisées aux USA (Harvard, MIT, Boston), au Canada (Montréal, Laval) et en France.

Avec ce MOOC, vous serez formé sur les thématiques suivantes :

  • Les notions de base de l'IA
  • Les domaines d'application
  • Les nouveaux modèles économiques
  • Les nouveaux rapports au travail
  • Les compétences IA du collaborateur

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Les prérequis

Ce cours s'adresse à tous. Il n'y a aucun prérequis pour le suivre.

This course is for everyone. There is no prerequisite needed.

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Le programme

Semaine 1 : Comprendre ce qu’est l’IA

  • Qu'est-ce que l'IA ?
  • Pourquoi aujourd'hui ?
  • Quels domaines d'application
  • Quels débats et et enjeux ?

Semaine 2 : Faut-il vraiment des compétences techniques pour faire de l’IA ? Eh bien non.

  • Quel vocabulaire maitriser pour pouvoir faire de l’IA ?
  • Que faut-il savoir sur les datas, les algorithmes et l’apprentissage machine pour faire de l’IA ?
  • Peut-on tout demander aux IA ?
  • Pourquoi a-t-on besoin de votre expertise métier pour faire de l’IA ?

Semaine 3 : Observer des cas d’usage

  • Le cas EDF
  • Le cas Malakoff-Mederic-Humanis
  • Autres exemples d'application
  • IA et modèles économiques
  • IA et nouvelles formes de travail

Semaine 4 : Tirer les leçons

  • Remplacer : quelles sont les tâches que l'IA va réaliser à la place du manager ?
  • Assister : quelles sont les tâches que le manager fait avec l'IA ?
  • Augmenter : quelles sont les nouvelles tâches que le manager va faire grâce à l’IA ?
  • Identifier : Quels sont les facteurs clefs de succès ?
  • Les leçons à tirer

Semaine 5 : Développer de nouvelles compétences

  • Quelles compétences managériales d'interaction avec l'IA ?
  • Quelles compétences d'acculturation des collaborateurs à l'IA ?
  • Imaginer le futur du travail

Plus de 80 INTERVIEWS d’experts en IA (grandes entreprises, start up, en France et international).

Weeek 1: Understanding AI

  • What is AI?
  • Why today?
  • Which fields of application?
  • What debates and issues?

Weeek 2: Do you really need technical skills to deal with AI? Well, no.

  • What language do you need to speak to understand AI?
  • What do you need to know about data, algorithms and machine learning to deal with AI?
  • Can you expect everything from AI?
  • Why do organizations need your expertise in the matter?

Week 3: Observing study cases

  • EDF study case
  • Malakoff-Mederic study case
  • Other study cases
  • AI and business models
  • AI and new work models

Week 4: What to remember?

  • Replace: what tasks whill AI do instead of the manager?
  • Assist: what tasks does the manager with the AI?
  • Increase: what tasks will the manager do thanks to the AI?
  • Identify: what are the key factors to success?
  • What to remember?

Week 5: Developing new skills

  • Which managerial skills for the interaction with AI?
  • Which skills for collaborators to get used to IA?
  • What future for the professional world?

More than 80 interviews of AI experts (from big companies, start-up, in France and around the world)

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Les intervenants

Cécile Dejoux
Professeur des universités au Cnam Paris, Professeur associée à l’ESCP Europe, responsable de la filière RH dont Master GRH et transformations numériques au Cnam. Elle enseigne à l’ENA et donne de nombreuses conférences en entreprises sur le management à l’ère du numérique et de l’IA, former et apprendre avec le numérique et savoir travailler en mode collaboratif pour créer de l’intelligence collective.

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Le concepteur

Le Cnam

Le Conservatoire national des arts et métiers est un grand établissement d’enseignement supérieur dédié à la formation tout au long de la vie. Créé par la Convention en 1794 sur proposition de l’abbé Henri Grégoire «pour perfectionner l’industrie nationale», le Cnam est aujourd’hui un établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel, doté du statut de grand établissement.

L’établissement public, ses 28 centres régionaux et ses 150 centres d’enseignement accueillent chaque année près de 100 000 élèves (salariés, demandeurs d’emploi, travailleurs indépendants), qui viennent au Cnam pour actualiser leurs connaissances, perfectionner leurs compétences, ou acquérir un diplôme, du niveau bac jusqu’aux diplômes de 3e cycle et d’ingénieur.

Pour répondre aux attentes de ses publics, le Cnam se donne pour objectif de proposer 70% de son offre de formation au format numérique, permettant de déployer des modes d’apprentissage pluriels (présentiel, hybride, à distance) et d’assurer l’accessibilité de son offre à tous, partout et à tout moment.

En complément de cet objectif le Cnam a inscrit dans son schéma directeur le développement de cours massifs, ouverts et en ligne (MOOC), pour le public francophone, qui viendra, sous des formes différentes, compléter son offre de formation diplômante. Les premiers cours dans les domaines du management, de la santé, de l’informatique et des mathématiques sont déjà en production.

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La plateforme

FUN MOOC

France Université Numérique est le diffuseur des cours en ligne des établissements d’enseignement supérieur français et de leurs partenaires.

Il opère plusieurs plateformes de diffusion, dont la plus connue, FUN MOOC, est la première plateforme académique francophone mondiale. Grâce à de nombreux établissements partenaires, cette plateforme propose un vaste catalogue de cours s’enrichissant de jour en jour avec des thématiques variées et d’actualité.
 

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