Introduction to R for Data Science

Introduction to R for Data Science

Closed
Cours
en
Anglais
16 h
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Source
  • Sur www.futurelearn.com
Plus d'informations
  • 4 séquences
  • Niveau Introductif
  • Débute le 24 février 2019
  • Clôture le 24 mars 2019

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  • Safran
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Détails du cours

Déroulé

  • Download, install, and use the R platform
  • Import data into R and visualize data
  • Use vectors and vectorized functions, including some of the tapply functions
  • Manipulate data into desired formats, including cleaning and verifying data
  • Predict business performance
  • Make data-driven decisions about your industry

Prérequis

This course is for anyone who is interested in discovering more about data. Beginners in using R are welcome. Prior experience is not required.

Intervenants

Mark Daniel Ward
Mark is an Associate Professor, and Undergraduate Chair at Department of Statistics, Purdue University, and Associate Director for the NSF Center for Science of Information.

Yucong Zhang
I am a graduate student in the Department of Statistics at Purdue University. Currently, I am helping coordinate the course: Introduction to R for Data Science.

Éditeur

L’Université Purdue est une université publique située à West Lafayette, dans le comté de Tippecanoe (Indiana) aux États-Unis.

Elle a été fondée le 6 mai 1869 et compte, en 2012, plus de 39 000 étudiants. On la surnomme le « berceau des astronautes » (Cradle of Astronauts) pour avoir formé vingt-deux futurs astronautes, parmi lesquels Neil Armstrong et Eugene Cernan. Nombreux sont également les PDG de compagnies du Forbes 500 diplômés de l'université Purdue.

Plateforme

FutureLearn est une plate-forme d'apprentissage proposant des formations en ligne ouvertes à tous (MOOC)

Fondée en Décembre 2012, la société est entièrement détenue par l'Open University à Milton Keynes, en Angleterre.

Elle est la 1ère plateforme offrant des MOOC au Royaume-Uni, avec à son actif plus d'une cinquantaine d'universités partenaires provenant du Royaume Uni mais aussi du reste du monde.

FutureLearn se différencie également par des partenariats avec des entités non-universitaires comme le British Museum, le British Council, la British Library et la national Film and Television School.

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