Introduction to Computational Thinking and Data Science
list 10 séquences
assignment Niveau : Introductif
label Informatique & Programmation
chat_bubble_outline Langue : Anglais
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Les infos clés

credit_card Formation gratuite
verified_user Certification payante
timer 150 heures de cours

En résumé

This course will teach you how to use computation to accomplish a variety of goals and provides you with a brief introduction to a variety of topics in computational problem solving . This course is aimed at students with some prior programming experience in Python and a rudimentary knowledge of computational complexity. You will spend a considerable amount of time writing programs to implement the concepts covered in the course. For example, you will write a program that will simulate a robot vacuum cleaning a room or will model the population dynamics of viruses replicating and drug treatments in a patient's body.

Topics covered include:

  • Advanced programming in Python 3
  • Knapsack problem, Graphs and graph optimization
  • Dynamic programming
  • Plotting with the pylab package
  • Random walks
  • Probability, Distributions
  • Monte Carlo simulations
  • Curve fitting
  • Statistical fallacies

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dns

Le programme

  • Plotting with the pylab package
  • Stochastic programming and statistical thinking
  • Monte Carlo simulations
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Les intervenants

John Guttag
Dugald C. Jackson Professor of Computer Science and Electrical Engineering
MIT

Eric Grimson
Bernard Gordon Professor of Medical Engineering, Professor of Computer Science
MIT

Ana Bell
Lecturer, Computer Science and Electrical Engineering
MIT

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Le concepteur

MIT est un établissement d'enseignement de classe mondiale où l'enseignement et la recherche - présentant de l'intérêt pour le monde pratique comme principe directeur - continuent d'être son objectif principal.

Ses cinq écoles et un collège englobent de nombreux départements universitaires, des divisions et des programmes conférant des grades, ainsi que des centres interdisciplinaires, des laboratoires et des programmes dont les coupes à travers les frontières ministérielles traditionnelles travail.

assistant

La plateforme

EdX est une plateforme d'apprentissage en ligne (dite FLOT ou MOOC). Elle héberge et met gratuitement à disposition des cours en ligne de niveau universitaire à travers le monde entier. Elle mène également des recherches sur l'apprentissage en ligne et la façon dont les utilisateurs utilisent celle-ci. Elle est à but non lucratif et la plateforme utilise un logiciel open source.

EdX a été fondée par le Massachusetts Institute of Technology et par l'université Harvard en mai 2012. En 2014, environ 50 écoles, associations et organisations internationales offrent ou projettent d'offrir des cours sur EdX. En juillet 2014, elle avait plus de 2,5 millions d'utilisateurs suivant plus de 200 cours en ligne.

Les deux universités américaines qui financent la plateforme ont investi 60 millions USD dans son développement. La plateforme France Université Numérique utilise la technologie openedX, supportée par Google.

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