IVADO - Introduction à l'apprentissage profond
link Source : cours.edulib.org
date_range Débute le 19 juin 2018
list 5 séquences
assignment Niveau : Intermédiaire
chat_bubble_outline Langue : Français
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Les infos clés

credit_card Formation gratuite
timer 5 heures de cours

En résumé

L'apprentissage profond (deep learning) est une technique d'apprentissage automatique (machine learning) qui a considérablement amélioré les résultats dans de nombreux domaines tels que la vision par ordinateur, la reconnaissance de la parole et la traduction automatique. Les techniques d'apprentissage profond permettent, à l'aide de données, de résoudre de nombreux problèmes dans de nombreux domaines de l'économie tels que la santé, le transport, le commerce, la finance ainsi que l'énergie.

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Les prérequis

Il est fortement recommandé aux participants d'avoir une compréhension des concepts de base en mathématique (algèbre linéaire, calcul différentiel) et en informatique (notion d'algorithmique récursive).

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Le programme

Le cours Introduction à l'apprentissage profond a été conçu pour ceux qui désirent:

  • Comprendre en quoi consiste l'apprentissage profond,
  • Comprendre quels types de problèmes peuvent être résolus à l'aide de ces techniques,
  • Se familiariser avec les concepts fondamentaux et méthodes utilisées en apprentissage profond.
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Les intervenants

Alain Tapp
Alain Tapp est professeur titulaire à l'Université de Montréal avec une longue expérience en recherche fondamentale dans le domaine de la physique, de l'informatique et des mathématiques. Il s'intéresse aux problèmes de compréhension du langage et les principes fondamentaux en apprentissage automatique.


Yoshua Bengio
Yoshua Bengio est professeur titulaire à l’Université de Montréal et expert en apprentissage profond. Parmi ses nombreuses fonctions, il est directeur scientifique de l’Institut des algorithmes d’apprentissage de Montréal (MILA) et directeur scientifique d’IVADO. Il a été nommé scientifique de l'année en 2017 par Radio-Canada.

Nicolas Le Roux
Nicolas Le Roux est chercheur en optimisation et apprentissage profond. Il est présentement chercheur à Google Brain à Montréal.

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Le concepteur

Université de Montréal

L'Université de Montréal (UdeM) est l'un des quatre établissements d'enseignement supérieur de Montréal au Québec. Elle est l'une des dix grandes universités du Canada (la deuxième en terme du nombre d'étudiants) et parallèlement la plus importante au Québec pour le nombre d'étudiants ainsi que pour la recherche.

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La plateforme

EDUlib

EDUlib a été lancé par HEC Montréal en octobre 2012 avec comme objectif de rendre disponible au plus grand nombre de personnes une formation universitaire de haute qualité en français dans le domaine de la gestion. EDUlib est maintenant une initiative conjointe de l’Université de Montréal et de ses deux Écoles affiliées, HEC Montréal et Polytechnique Montréal. L’objectif demeure d'offrir au plus grand nombre de personnes une formation universitaire de haute qualité en français mais dans les différents domaines de connaissances des trois partenaires. Les cours d’EDUlib sont calqués sur ceux offerts en présentiel. Ils sont donnés par les mêmes professeurs et les connaissances transmises sont de calibre universitaire. Le format du cours et la périodicité changent, évidemment, mais pas la qualité d’enseignement.

EDUlib est une initiative d’éducation populaire qui ne mène pas à l’obtention d’un diplôme universitaire. Toutefois, il est prévu qu’une attestation couronnera les efforts des participants qui auront réussi les quiz ou tests prévus dans le cours. Les cours ont été conçus pour être largement accessibles, dans un effort concerté de diffusion de la connaissance.

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Enfin une formation sur le deep learning qui ne submerge pas le Moocer sous des tonnes de concepts mathématiques. Comme son nom l’indique il s’agit bien d’une introduction permettant aux curieux de se faire une opinion, et de décider d’approfondir ou pas.

le 3 août 2018
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Enfin une formation sur le deep learning qui ne submerge pas le Moocer sous des tonnes de concepts mathématiques. Comme son nom l’indique il s’agit bien d’une introduction permettant aux curieux de se faire une opinion, et de décider d’approfondir ou pas.