Google AI for JavaScript developers with TensorFlow.js

Google AI for JavaScript developers with TensorFlow.js

Closed
Cours
en
Anglais
4 h
Ce contenu est noté 4.5 sur 5
Source
  • Sur https://www.edx.org
Conditions
  • Accès libre
  • Certificat payant
Plus d'informations
  • 13 séquences
  • Niveau Introductif
  • Débute le 6 janvier 2024
  • Clôture le 21 juillet 2024

Their employees are learning daily with Edflex

  • Safran
  • Air France
  • TotalEnergies
  • Generali
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Détails du cours

Déroulé

1. Welcome to TensorFlow.js

1.1 Course overview and how people are applying skills you will learn

1.2 Who is the course aimed at

1.3 Introduce yourself

1.4 What will you be making?

1.5 Your background

2. Introduction to ML & TensorFlow.js

2.1 What's the difference - AI / ML / Deep Learning

2.2 Demystifying Machine Learning

2.3 Test your knowledge

2.4 What is TensorFlow.js

2.5 Three ways to use ML

2.6 Test your knowledge

3. Using Pre-Made models

3.1 What are pre-made models?

3.2 Selecting the right model to use

3.3 Quiz

3.4 Case study - using a pre-made model for object detection

3.5 Make your own smart security camera

3.6 Loading saved TensorFlow.js models directly

3.7 Tensors in Tensors out

3.8 Coding practice

4. Writing custom models

4.1 Rolling your own models

4.2 Starting simple: Predicting a number

4.3 Going deeper: Perceptrons

4.4 Using a perceptron to predict numbers

4.5 Implementing a perceptron for linear regression

4.6 Test your knowledge

4.7 Going deeper: Multi-layered perceptron

4.8 Implementing a multi-layered perceptron

4.9 Training a multi layered perceptron for classification task

4.10 Test your knowledge

4.11 Beyond perceptrons

4.12 Researching other ML architecture types

5. Transfer Learning

5.1 Reusing existing models

5.2 Make Teachable Machine yourself

5.3 Project ideas

5.4 Test your knowledge

6. Reusing models from Python

6.1 Benefits of model reuse

6.2 Converting Python saved models6.10 Test knowledge

6.3 Convert a model yourself

6.4 Comment Spam detection

6.5 Choosing an appropriate model

6.6 Use converted model to check spam in real application

6.7 Dealing with edge cases

6.8 Retraining a model to deal with custom edge cases

6.9 What models would you convert?

7. To the future and beyond

7.1 Machine Learning as a Web Engineer

7.2 Find a friend to continue hacking

7.3 Course summary and how to join the TensorFlow.js community

Prérequis

Aucun.

Intervenants

Jason Mayes

Éditeur

Google est une entreprise fondée le 4 septembre 1998 dans le garage Google dans la Silicon Valley, en Californie, par Larry Page et Sergueï Brin, créateurs du moteur de recherche Google.

L'entreprise s'est principalement fait connaître à travers la situation monopolistique de son moteur de recherche, concurrencé historiquement par AltaVista puis par Yahoo! et Bing. Elle a ensuite procédé à de nombreuses acquisitions et développements et détient aujourd'hui de nombreux logiciels et sites web notables parmi lesquels YouTube, le système d'exploitation pour téléphones mobiles Android, ainsi que d'autres services tels que Google Earth, Google Maps ou Google Play.

Plateforme

EdX est une plateforme d'apprentissage en ligne (dite FLOT ou MOOC). Elle héberge et met gratuitement à disposition des cours en ligne de niveau universitaire à travers le monde entier. Elle mène également des recherches sur l'apprentissage en ligne et la façon dont les utilisateurs utilisent celle-ci. Elle est à but non lucratif et la plateforme utilise un logiciel open source.

EdX a été fondée par le Massachusetts Institute of Technology et par l'université Harvard en mai 2012. En 2014, environ 50 écoles, associations et organisations internationales offrent ou projettent d'offrir des cours sur EdX. En juillet 2014, elle avait plus de 2,5 millions d'utilisateurs suivant plus de 200 cours en ligne.

Les deux universités américaines qui financent la plateforme ont investi 60 millions USD dans son développement. La plateforme France Université Numérique utilise la technologie openedX, supportée par Google.

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