date_range Débute le 31 décembre 2018
event_note Se termine le 4 mars 2019
list 8 séquences
assignment Niveau : Introductif
chat_bubble_outline Langue : Anglais
card_giftcard 27 points
Envie de partager ce MOOC dans votre entreprise ?
My Mooc
For Business
4.8 /5
Avis de la communauté
5 avis

Les infos clés

credit_card Formation gratuite
verified_user Certification payante
timer 45 heures de cours

En résumé

Popularized by movies such as "A Beautiful Mind," game theory is the mathematical modeling of strategic interaction among rational (and irrational) agents. Beyond what we call `games' in common language, such as chess, poker, soccer, etc., it includes the modeling of conflict among nations, political campaigns, competition among firms, and trading behavior in markets such as the NYSE. How could you begin to model keyword auctions, and peer to peer file-sharing networks, without accounting for the incentives of the people using them? The course will provide the basics: representing games and strategies, the extensive form (which computer scientists call game trees), Bayesian games (modeling things like auctions), repeated and stochastic games, and more. We'll include a variety of examples including classic games and a few applications. You can find a full syllabus and description of the course here: http://web.stanford.edu/~jacksonm/GTOC-Syllabus.html There is also an advanced follow-up course to this one, for people already familiar with game theory: https://www.coursera.org/learn/gametheory2/ You can find an introductory video here: http://web.stanford.edu/~jacksonm/Intro_Networks.mp4

more_horiz Lire plus
more_horiz Lire moins
dns

Le programme

Week 1. Introduction:  Introduction, overview, uses of game theory, some applications and examples, and formal definitions of: the normal form, payoffs, strategies, pure strategy Nash equilibrium, dominated strategies.

Week 2. Mixed-strategy Nash equilibria: Definitions, examples, real-world evidence.

Week 3. Alternate solution concepts: iterative removal of strictly dominated strategies, minimax strategies and the minimax theorem for zero-sum game, correlated equilibria.

Week 4. Extensive-form games: Perfect information games: trees, players assigned to nodes, payoffs, backward Induction, subgame perfect equilibrium, introduction to imperfect-information games, mixed versus behavioral strategies.

Week 5. Repeated games: Repeated prisoners dilemma, finite and infinite repeated games, limited-average versus future-discounted reward, folk theorems, stochastic games and learning.

Week 6. Coalitional games: Transferable utility cooperative games, Shapley value, Core, applications.

Week 7. Bayesian games: General definitions, ex ante/interim Bayesian Nash equilibrium.

record_voice_over

Les intervenants

Matthew O. Jackson
Professor
Economics

Kevin Leyton-Brown
Professor
Computer Science

Yoav Shoham
Professor
Computer Science

store

Le concepteur

The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
assistant

La plateforme

Coursera est une entreprise numérique proposant des formation en ligne ouverte à tous fondée par les professeurs d'informatique Andrew Ng et Daphne Koller de l'université Stanford, située à Mountain View, Californie.

Ce qui la différencie le plus des autres plateformes MOOC, c'est qu'elle travaille qu'avec les meilleures universités et organisations mondiales et diffuse leurs contenus sur le web.

Avis de la communauté
4.8 /5 Moyenne
4
1
0
0
0
Contenu
4.8/5
Plateforme
4.8/5
Animation
4.8/5
Le meilleur avis

Мне показалось странным, что в итоговом экзамене были вопросы, которые освещались в материалах для отличников.

le 3 mars 2018
Vous êtes le concepteur de ce MOOC ?
Quelle note donnez-vous à cette ressource ?
Contenu
0/5
Plateforme
0/5
Animation
0/5
le 3 mars 2018

Мне показалось странным, что в итоговом экзамене были вопросы, которые освещались в материалах для отличников.

le 1 novembre 2017

Очень хорош в качестве примеров - яркие и живые, но иногда теории не хватает. Но если вы параллельно читаете учебник, то саме то.

le 10 septembre 2017

Превосходный курс. Отличный лектор. Разве что на последних лекциях требуется чуть больше математической подготовки. Плюс в последних лекциях мало примеров разобрано, но так наверное даже лучше - можно самому подумать.

le 5 juillet 2017

Это было сложно... То, что вначале показалось простым и очевидным на пятой неделе превратилось в какой-то неразрешимый кошмар, над которым я бился две недели: пересмотрел лекции, наверное, раз пять, прежде чем сумел более или менее понять материал. Но, в целом, огромное спасибо авторам курса за интересный материал.

le 30 mars 2017

Доступное изложение и огромный простор для творчества слушателей, блестящий курс!