list 6 séquences
assignment Niveau : Introductif
label Informatique & Programmation
chat_bubble_outline Langue : Anglais
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## Les infos clés

credit_card Formation gratuite
verified_user Certification payante
timer 18 heures de cours

## En résumé

Gain a solid understanding of statistics and basic probability, using Excel, and build on your data analysis and data science foundation.

What you'll learn

• Descriptive statistics
• Basic probability
• Random variables
• Sampling and confidence intervals
• Hypothesis testing

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## Le programme

Before taking this course, you should be familiar with organizing and summarizing data using Excel analytic tools, such as tables, pivot tables, and pivot charts. You should also be comfortable (or willing to try) creating complex formulas and visualizations. Want to start with the basics? Check out DAT205x: Introduction to Data Analysis using Excel. As you learn these concepts and get more experience with this powerful tool that can be extremely helpful in your journey as a data analyst or data scientist, you may want to also take the third course in our series, DAT206x Analyzing and Visualizing Data with Excel. This course includes excerpts from Microsoft Excel 2016: Data Analysis and Business Modeling from Microsoft Press and authored by course instructor Wayne Winston.

Course Syllabus
Skip Syllabus DescriptionModule 1: Descriptive Statistics
You will learn how to describe data using charts and basic statistical measures. Full use will be made of the new histograms, Pareto charts, Boxplots, and Treemap and Sunburst charts in Excel 2016.

Module 2: Basic Probability
You will learn basic probability including the law of complements, independent events, conditional probability and Bayes Theorem.

Module 3: Random Variables
You will learn how to find the mean and variance of random variables and then learn about the binomial, Poisson, and Normal random variables. We close with a discussion of the beautiful and important Central Limit Theorem.

Module 4: Sampling and Confidence Intervals
You will learn the mechanics of sampling, point estimation, and interval estimation of population parameters.

Module 5: Hypothesis Testing
You will learn null and alternative hypotheses, Type I and Type II error, One sample tests for means and proportions, Tests for difference between means of two populations, and the Chi Square Test for Independence.

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## Les intervenants

Liberty J. Munson

Microsoft

Matthew Minton

Senior Content Publishing Manager
Microsoft

Wayne Winston

Professor Emeritus of Decision Sciences at the Kelly School of Business
Indiana University

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## Le concepteur

Microsoft Corporation est une entreprise d'informatique et de micro-informatique multinationale américaine, fondée par Bill Gates et Paul Allen. Son activité principale consiste à développer et vendre des systèmes d’exploitation et des logiciels.

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## La plateforme

EdX est une plateforme d'apprentissage en ligne (dite FLOT ou MOOC). Elle héberge et met gratuitement à disposition des cours en ligne de niveau universitaire à travers le monde entier. Elle mène également des recherches sur l'apprentissage en ligne et la façon dont les utilisateurs utilisent celle-ci. Elle est à but non lucratif et la plateforme utilise un logiciel open source.

EdX a été fondée par le Massachusetts Institute of Technology et par l'université Harvard en mai 2012. En 2014, environ 50 écoles, associations et organisations internationales offrent ou projettent d'offrir des cours sur EdX. En juillet 2014, elle avait plus de 2,5 millions d'utilisateurs suivant plus de 200 cours en ligne.

Les deux universités américaines qui financent la plateforme ont investi 60 millions USD dans son développement. La plateforme France Université Numérique utilise la technologie openedX, supportée par Google.

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