Les infos clés
En résumé
Vous avez découvert le concept d’apprentissage supervisé dans le cours Initiez-vous au machine learning. Dans ce cours, vous avez appris à évaluer un modèle de classification ou de régression…
Il est maintenant temps de découvrir les algorithmes classiques du machine learning supervisé. Dans ce cours, vous apprendrez à maîtriser les algorithmes dont la fonction de décision est une combinaison linéaire des variables.
Vous découvrirez en particulier la régression linéaire et la régression logistique. Vous apprendrez à contrôler les poids affectés à chacune des variables pour éviter le sur-apprentissage ou construire des modèles parcimonieux. Vous comprendrez le fonctionnement des machines à vecteurs de support (SVM). Enfin, vous saurez résoudre des problèmes de classification à plus de deux classes.
Suivez ce cours pour développer des modèles linéaires prédictifs sur vos données !
Objectifs pédagogiques :
- Entraîner un algorithme linéaire de classification binaire ou multiclasse ou de régression,
- Contrôler les poids affectés aux différentes variables par un mécanisme de régularisation,
- Comprendre les points communs et différences entre SVM et régression linéaire/logistique.
Le programme
Prérequis :
Ce cours de Data Science se situe au croisement des mathématiques et de l'informatique. Pour en profiter pleinement, n'hésitez pas à vous rafraîchir la mémoire, avant ou pendant le cours, sur :
- Python pour le calcul numérique que nous utiliserons dans la partie TP du cours (librairie numpy et création de graphes avec pyplot),
- Quelques notions d'algèbre linéaire, telles que manipulation de vecteurs, multiplications de matrices, normes,
- Quelques notions de probabilités et statistiques, telles que distribution de loi de probabilité et variance.
Les intervenants
Yannis Chaouche
Ingénieur Machine Learning - Professeur @ OpenClassrooms
Chloé-Agathe Azencott
Chargée de recherche au CBIO de MINES ParisTech & Institut Curie. Enseignante à CentraleSupélec. Machine learning & bioinformatique.
Le concepteur
La plateforme
OpenClassrooms (anciennement le Site du Zéro ou SdZ), est un site web qui propose des cours autour de l'informatique, des sciences et de l'entrepreneuriat.
Les cours en ligne peuvent être réalisés aussi bien par l'équipe du site, des professeurs d'universités ou de grandes écoles partenaires que par ses membres.
Aujourd'hui, les cours sont disponibles dans plusieurs format : MOOC (Massive Open Online Course), texte web, e-book, livre et en vidéo. L'entreprise délivre des certifications pour certains cours, dont une reconnue par l'état, en partenariat avec IESA multimédia.
