Les infos clés
En résumé
Découvrez les bonnes pratiques et les connaissances fondamentales qui vous aideront à effectuer vos analyses de données à l'aide de Python.
Vous verrez comment utiliser des librairies Python comme NumPy, Pandas, Matplotlib ou encore Seaborn pour explorer vos données et les analyser.
Python possède de nombreuses librairies, utilisées dans tous les domaines. Pour pouvoir traiter une grande quantité de données, il est essentiel d'observer quelques règles de base, que vous allez découvrir dans ce cours.
À l'issue de ce cours, vous saurez :
- manipuler des tableaux avec NumPy ;
- créer des data frames avec Pandas ;
- construire des data visualisations avec Matplotlib et Seaborn.
Les prérequis
- Nous vous conseillons d'avoir suivi le cours Initiez-vous à Python pour l'analyse de données au préalable.
- Nous vous recommandons d'utiliser un Jupyter Notebook comme expliqué dans le premier chapitre de ce cours.
Le programme
1. Tirez un maximum de ce cours
2. Prenez en main votre notebook
3. Créez vos premiers arrays avec NumPy
4. Transformez vos données en tableaux
Quiz : Manipuler des tableaux avec NumPy
Partie 2 - Créez des data frames avec Pandas
1. Créez votre premier data frame avec Pandas
2. Manipulez le data frame
3. Filtrez les données du data frame
4. Agrégez des données avec Pandas
5. Fusionnez des données avec Pandas
Quiz : Créer des data frames avec Pandas
Partie 3 - Construisez des data visualisations avec Matplotlib et Seaborn
1. Maîtrisez les bonnes pratiques de la data visualisation
2. Tracez des graphiques avec Matplotlib
3. Personnalisez vos graphiques avec Matplotlib
4. Générez des graphiques complexes avec Seaborn
Quiz : Construire des data visualisations avec Matplotlib et Seaborn
Certificat de réussite
Les intervenants
Benjamin Marlé
Graduated in Big Data from the University of Reims, France. Currently working as a freelance Data Scientist
Nicolas Rangeon
Le concepteur
OpenClassrooms (anciennement le Site du Zéro ou SdZ), est un site web qui propose des cours autour de l'informatique, des sciences et de l'entrepreneuriat.
Les cours en ligne peuvent être réalisés aussi bien par l'équipe du site, des professeurs d'universités ou de grandes écoles partenaires que par ses membres.
Aujourd'hui, les cours sont disponibles dans plusieurs format : MOOC (Massive Open Online Course), texte web, e-book, livre et en vidéo. L'entreprise délivre des certifications pour certains cours, dont une reconnue par l'état, en partenariat avec IESA multimédia.
je suis très satisfaite pour ce cours , je vous remercie beaucoup.
je suis très satisfaite pour ce cours , je vous remercie beaucoup.
