list 2 séquences
assignment Niveau : Introductif
label Informatique & Programmation
chat_bubble_outline Langue : Français
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Les infos clés

credit_card Formation gratuite
verified_user Certification payante
timer 10 heures de cours

En résumé

Découvrez les bonnes pratiques et les connaissances fondamentales qui vous aideront à effectuer vos analyses de données sereinement à l'aide de Python.

Vous verrez comment utiliser les notebooks Jupyter et des librairies Python comme Pandas, Matplotlib ou encore Numpy pour tester, explorer vos données et les analyser.

Python possède de nombreuses librairies, utilisées dans tous les domaines. Mais pour pouvoir traiter une grande quantité de données, il est essentiel d'observer quelques règles de base, que nous allons aborder dans ce cours.

Objectifs pédagogiques:

  • Modifier et exécuter un notebook Jupyter
  • Créer et installer des modules Python
  • Générer des variables aléatoires en Python
  • Visualiser simplement des données avec Matplotlib
  • Manipuler des tableaux Numpy
  • Choisir une visualisation pertinente
  • Manipuler un jeu de données grâce à Pandas
  • Effectuer une régression linéaire avec Scikit-learn
  • Visualiser des données avec Scikit-learn

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Les prérequis

Pour suivre ce cours, vous devez déjà être familier avec la programmation Python. Nous allons aussi invoquer des notions basiques de probabilités et de statistiques, ainsi que de l'algèbre relationnelle.

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Le programme

Partie 1 - Prenez en main le notebook Jupyter pour Python
1. Lancez une session de notebook Jupyter sur AWS
2. Découvrez le problème de Monty Hall
3. Utilisez Numpy pour illustrer le théorème central limite
Activité : Simulez le problème de Monty Hall avec Numpy
 
Partie 2 - Manipulez des données avec Numpy, Matplotlib et Pandas
1. Plongez dans la librairie Numpy
2. Maîtrisez les possibilités offertes par Matplotlib
3. Découvrez les DataFrames et la librairie Pandas
 Activité : Effectuez une régression linéaire avec Scikit-learn
 
Certificat de réussite

Prérequis:

Pour suivre ce cours, vous devez déjà être familier avec la programmation Python. Nous allons aussi invoquer des notions basiques de probabilités et de statistiques, ainsi que de l'algèbre relationnelle. Pour en profiter pleinement, n'hésitez pas à vous rafraîchir la mémoire, avant ou pendant le cours, sur :

  • La ligne de commande en Linux, notamment comment créer une instance AWS et s'y connecter en SSH
  • La programmation en Python
  • L'algèbre relationnelle
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Les intervenants

Ali Neishabouri
Freelance Data Scientist, and teacher at OpenClassrooms

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Le concepteur

OpenClassrooms (anciennement le Site du Zéro ou SdZ), est un site web qui propose des cours autour de l'informatique, des sciences et de l'entrepreneuriat.

Les cours en ligne peuvent être réalisés aussi bien par l'équipe du site, des professeurs d'universités ou de grandes écoles partenaires que par ses membres.

Aujourd'hui, les cours sont disponibles dans plusieurs format : MOOC (Massive Open Online Course), texte web, e-book, livre et en vidéo. L'entreprise délivre des certifications pour certains cours, dont une reconnue par l'état, en partenariat avec IESA multimédia.

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