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list 8 séquences
assignment Niveau : Intermédiaire
chat_bubble_outline Langue : Anglais
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Les infos clés

credit_card Formation gratuite
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timer 48 heures de cours

En résumé

Learn both theory and application for basic methods that have been invented either for developing new concepts – principal components or clusters, or for finding interesting correlations – regression and classification. This is preceded by a thorough analysis of 1D and 2D data.

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Le programme

Week 1. Intro: Examples of data and data analysis problems; visualization.       

                     

Week 2. 1D analysis. Feature scales. Histogram. Two common types of histograms: Gaussian and Power Law. Central values. Minkowski distance and data recovery view. Validation with Bootstrap.           

                       

Week 3-4. 2D analysis cases:

(Both quantitative: Scatter-plot, linear regression, correlation and determinacy coefficients: meaning and properties. Both nominal: Contingency table, Quetelet index, Pearson chi-squared coefficient, its double meaning and visualization).                                                              

Week 5-6. Learning multivariate correlations

(Bayes approach and Naïve Bayes classifier with a Bag-of-words text model; Decision trees and criteria for building them.)                      

                       

Week 7. Principal components (PCA) and SVD

(SVD model behind PCA: student marks as the product of subject factor scores and subject loadings. Application to deriving a hidden underlying factor. Data visualization with PCA. Conventional PCA and data normalization issues.)

 

Week 8. Clustering with k-means

(K-Means iterations and K-Means features   

K-Means criterion. Anomalous clusters and intelligent K-Means.)

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Les intervenants

  • Boris Mirkin - Department of Data Analysis and Artificial Intelligence
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Le concepteur

Higher School of Economics

L'Université nationale de recherche « École des hautes études en sciences économiques » (EHESE), de Moscou a été fondée en 1992 à l'initiative d'économistes russes.

Université d'État depuis 2001, d'abord sous tutelle du ministère du développement économique, elle est depuis 2008 un établissement d'enseignement supérieur et de recherche rattaché directement au gouvernement de la fédération de Russie. Son statut actuel d'université nationale de recherche de Russie lui a été conféré en 2009, après un concours inter-universitaire.

Elle est connue à l'international sous le nom de Higher School of Economics (HSE).

Outre Moscou, l'école possède trois campus-filiales : à Saint-Pétersbourg, Nijni Novgorod et Perm.

Régulièrement classée dans le Top 100 des meilleures universités mondiales selon le QS World University Rankings, elle est la seconde plus réputée4 de Russie.

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La plateforme

Coursera

Coursera est une entreprise numérique proposant des formations en ligne ouverte à tous fondée par les professeurs d'informatique Andrew Ng et Daphne Koller de l'université Stanford, située à Mountain View, Californie.

Ce qui la différencie le plus des autres plateformes MOOC, c'est qu'elle travaille qu'avec les meilleures universités et organisations mondiales et diffuse leurs contenus sur le web.

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