Data Science: Machine Learning
date_range Débute le 5 octobre 2018
list 4 séquences
assignment Niveau : Introductif
chat_bubble_outline Langue : Anglais
language Sous titrage : Anglais
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Les infos clés

credit_card Formation gratuite
verified_user Certification payante
timer 8 heures de cours

En résumé

Learn the basics of machine learning, the science behind the most popular and successful data science techniques, to build a movie recommendation system.

Perhaps the most popular data science methodologies come from machine learning. What distinguishes machine learning from other computer guided decision processes is that it builds prediction algorithms using data. Some of the most popular products that use machine learning include the handwriting readers implemented by the postal service, speech recognition, movie recommendation systems, and spam detectors. 

In this course, part of our Professional Certificate Program in Data Science, you will learn popular machine learning algorithms, principal component analysis, and regularization by building a movie recommendation system.

You will learn about training data, a set of data used to discover potentially predictive relationships and how the data can come in the form of the outcome we want to predict and features that we will use to predict this outcome. As you build the movie recommendation system, you will learn how to train algorithms using training data so you can predict the outcome for future datasets. You will also learn about overtraining and techniques to avoid it such as cross-validation. All of these skills are fundamental to machine learning.

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Le programme

What you'll learn

  1. The basics of machine learning
  2. How to perform cross-validation to avoid overtraining
  3. Several popular machine learning algorithms
  4. How to build a recommendation system
  5. What is regularization and why it is useful?
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Les intervenants

Rafael Irizarry

Professor of Biostatistics
Harvard University

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Le concepteur

L’université Harvard (Harvard University), ou plus simplement Harvard, est une université privée américaine située à Cambridge, ville de l'agglomération de Boston, dans le Massachusetts. Fondée le 28 octobre 1636, c'est le plus ancien établissement d'enseignement supérieur des États-Unis.

Elle fait partie de l'Ivy League, regroupement informel des huit universités de la côte Est des États-Unis. Plus de 70 de ses étudiants ont reçu un prix Nobel. Le corps enseignant est constitué de 2 497 professeurs, pour 6 715 étudiants de premier cycle (undergraduate, en anglais) et 12 424 étudiants de cycle supérieur (graduate en anglais). Harvard attire des étudiants du monde entier (132 nationalités représentées en 2004).

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La plateforme

EdX est une plateforme d'apprentissage en ligne (dite FLOT ou MOOC). Elle héberge et met gratuitement à disposition des cours en ligne de niveau universitaire à travers le monde entier. Elle mène également des recherches sur l'apprentissage en ligne et la façon dont les utilisateurs utilisent celle-ci. Elle est à but non lucratif et la plateforme utilise un logiciel open source.

EdX a été fondée par le Massachusetts Institute of Technology et par l'université Harvard en mai 2012. En 2014, environ 50 écoles, associations et organisations internationales offrent ou projettent d'offrir des cours sur EdX. En juillet 2014, elle avait plus de 2,5 millions d'utilisateurs suivant plus de 200 cours en ligne.

Les deux universités américaines qui financent la plateforme ont investi 60 millions USD dans son développement. La plateforme France Université Numérique utilise la technologie openedX, supportée par Google.

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