Concepts et méthodes en épidémiologie

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Cours
fr
Français
18 h
Ce contenu est noté 4.7778 sur 5
Source
  • Sur www.fun-mooc.fr
Conditions
  • Accès libre
  • Certificat gratuit
Plus d'informations
  • 6 séquences
  • Niveau Introductif
  • Débute le 28 mars 2021
  • Clôture le 9 mai 2021

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Détails du cours

Déroulé

Semaine 1 : Introduction / Week 1: Introduction

  • Contexte et définitions / Context and definitions
  • Histoire de l’épidémiologie / History of epidemiology
  • Epidémiologie descriptive / Descriptive epidemiology
  • Epidémiologie analytique / Analytical epidemiology
  • Niveau de preuve et causalité / Level of proof and causality
  • Semaine 2 : Indicateurs / Week 2: Indicators

  • Prévalence et incidence / Prevalence and incidence
  • Taux de morbidité / mortalité / Morbidity/mortality rate
  • Standardisation des taux / Standardisation of rates
  • Risque relatif – cohorte / Relative risk – cohort
  • Risque relatif – études cas-témoins / Relative risk – case-control studies
  • Distribution de l’article sur la surveillance du mélanome en France

    Distribution of an article on melanoma monitoring in France

    Semaine 3 : Surveillance / études cas-témoins / Week 3: Monitoring/case-control studies 

  • Surveillance des maladies / Monitoring of disease
  • Test d’hypothèse – valeur P – intervalle de confiance / Hypothesis test – value P – confidence interval 
  • Etudes cas-témoins : design / Case-control studies: design
  • Etudes cas-témoins : analyse / Case-control studies: analysis
  • Correction de l’article sur la surveillance du mélanome en France / Correction of the article on melanoma monitoring in France 
  • Distribution de l’article sur l’étude cas-témoins sur les hépatites aiguës C en Egypte

    Distribution of an article about case-control studies on acute hepatitis C in Egypt

    Semaine 4 : Etudes de cohorte / Week 4: Cohort studies

  • Etudes de cohorte – design / Cohort studies – design
  • Etudes de cohorte – analyse / Cohort studies – analysis
  • Biais de confusion – diagnostic / Confounding factors – diagnostic
  • Biais de confusion – analyse / Confounding factors – analysis
  • Correction de l’article sur l’étude cas-témoins sur les hépatites aiguës C en Egypte / Correction of the article on case-control studies of acute hepatitis C in Egypt
  • Distribution de l’article sur la cohorte étudiant la relation fruits oléagineux et infarctus.

    Distribution of an article on the cohort studying the relation between oleaginous fruits and heart attacks

    Semaine 5 : Essais randomisés / dépistage / Week 5: Randomised trials/screening 

  • Essais randomisés / Randomised trials
  • Calcul de la taille d’échantillon / Calculation of the sample size
  • Sensibilité / spécificité / valeurs prédictives d’un test / Sensitivity/specificity/predictive values of a test
  • Dépistage des maladies / Screening for diseases
  • Correction de l’article sur la cohorte étudiant la relation fruits oléagineux et infarctus

    Correction of the article on the cohort studying the relation between oleaginous fruits and heart attacks

    Semaine 6 : Divers / Week 6: Miscellaneous

  • Biais de classement / Selection bias
  • Enquêtes et sondages / Surveys and polls
  • Appariement / Matching
  • Fractions attribuables / Attributable fractions
  • Examen / Exam

    Prérequis

    Ce cours s’adresse à toute personne qui souhaite savoir ce qu’est l’épidémiologie et quels en sont les débouchés.

    Il est particulièrement indiqué pour des étudiants et professionnels qui s’interrogent sur les métiers ayant trait à la santé des populations, mieux connus sous le nom de métiers de la santé publique.

    Ce cours peut également venir en appoint aux professionnels d’autres disciplines de la santé publique (ex : politiques de santé, économie de la santé) qui voudraient mieux comprendre la place que tient l’épidémiologie dans l’étude de la santé des populations.

    This course is for anyone who wants to know more about epidemiology and its related job prospects. 

    It is particularly relevant for students and professionals who are interested in professions concerning population health, better known under the name of the public health profession. 

    This course can also serve as a supplement for professionals from other disciplines of public health (e.g. public health policy, health economics) who would like to better understand epidemiology’s role in the study of population health.

    Il n’y a pas de prérequis, même si des notions de biostatistique sur les tests d’hypothèse pourront être utiles. Qu’en est-il des connaissances médicales ? Elles aideront bien sûr, mais ne sont pas nécessaires, loin de là. Dans les pays anglo-saxons, la majorité des spécialistes de santé publique sont des non médecins.

    Attention, deux études de cas sont tirées d’articles scientifiques en anglais. Une compréhension de l’anglais écrit sera donc importante pour ces deux exercices.

    There are no prerequisites, although knowledge of biostatistics would be useful for hypothesis tests. What about medical knowledge? Of course, the more you know, the better, but it is far from necessary. In Anglo-Saxon countries, the majority of public health specialists are not doctors. 

    Note: two of the case studies are drawn from scientific articles in English. An understanding of written English will therefore be important for these two exercises.

    Intervenants

    Arnaud Fontanet
    Professeur du Cnam responsable des enseignements en Santé et Développement et Directeur de l’Unité d’Épidémiologie des Maladies Émergentes à l’Institut Pasteur

    Éditeur

    Le Conservatoire national des arts et métiers est un grand établissement d’enseignement supérieur dédié à la formation tout au long de la vie. Créé par la Convention en 1794 sur proposition de l’abbé Henri Grégoire «pour perfectionner l’industrie nationale», le Cnam est aujourd’hui un établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel, doté du statut de grand établissement.

    L’établissement public, ses 28 centres régionaux et ses 150 centres d’enseignement accueillent chaque année près de 100 000 élèves (salariés, demandeurs d’emploi, travailleurs indépendants), qui viennent au Cnam pour actualiser leurs connaissances, perfectionner leurs compétences, ou acquérir un diplôme, du niveau bac jusqu’aux diplômes de 3e cycle et d’ingénieur.

    Pour répondre aux attentes de ses publics, le Cnam se donne pour objectif de proposer 70% de son offre de formation au format numérique, permettant de déployer des modes d’apprentissage pluriels (présentiel, hybride, à distance) et d’assurer l’accessibilité de son offre à tous, partout et à tout moment.

    En complément de cet objectif le Cnam a inscrit dans son schéma directeur le développement de cours massifs, ouverts et en ligne (MOOC), pour le public francophone, qui viendra, sous des formes différentes, compléter son offre de formation diplômante. Les premiers cours dans les domaines du management, de la santé, de l’informatique et des mathématiques sont déjà en production.

    Plateforme

    France Université Numérique est le diffuseur des cours en ligne des établissements d’enseignement supérieur français et de leurs partenaires.

    Il opère plusieurs plateformes de diffusion, dont la plus connue, FUN MOOC, est la première plateforme académique francophone mondiale. Grâce à de nombreux établissements partenaires, cette plateforme propose un vaste catalogue de cours s’enrichissant de jour en jour avec des thématiques variées et d’actualité.
     

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