date_range Débute le 16 avril 2018
event_note Se termine le 27 mai 2018
list 6 séquences
assignment Niveau : Introductif
label Santé et Médecine
chat_bubble_outline Langue : Français
card_giftcard 10.8 points
- /5
Avis de la communauté
0 avis

Les infos clés

credit_card Formation gratuite
verified_user Certification gratuite
timer 18 heures de cours

En résumé

Le MOOC Concepts et méthodes en épidémiologie débute par une présentation des grands principes de l’épidémiologie descriptive (surveillance des maladies, investigation d’épidémies) et de l’épidémiologie analytique (identification des facteurs de risque des maladies). Les principaux indicateurs de risque, la formulation d’une hypothèse scientifique, les schémas d’étude utilisés pour les enquêtes en population, la prise en compte des fluctuations d’échantillonnage, l’analyse statistique des résultats et l’interprétation des biais seront expliqués et illustrés par des exemples et des études de cas tirés de la vie réelle.

more_horiz Lire plus
more_horiz Lire moins
dns

Le programme

Semaine 1 : Introduction / Week 1: Introduction

  • Contexte et définitions / Context and definitions
  • Histoire de l’épidémiologie / History of epidemiology
  • Epidémiologie descriptive / Descriptive epidemiology
  • Epidémiologie analytique / Analytical epidemiology
  • Niveau de preuve et causalité / Level of proof and causality

 

Semaine 2 : Indicateurs / Week 2: Indicators

  • Prévalence et incidence / Prevalence and incidence
  • Taux de morbidité / mortalité / Morbidity/mortality rate
  • Standardisation des taux / Standardisation of rates
  • Risque relatif – cohorte / Relative risk – cohort
  • Risque relatif – études cas-témoins / Relative risk – case-control studies

Distribution de l’article sur la surveillance du mélanome en France

Distribution of an article on melanoma monitoring in France

Semaine 3 : Surveillance / études cas-témoins / Week 3: Monitoring/case-control studies 

  • Surveillance des maladies / Monitoring of disease
  • Test d’hypothèse – valeur P – intervalle de confiance / Hypothesis test – value P – confidence interval 
  • Etudes cas-témoins : design / Case-control studies: design
  • Etudes cas-témoins : analyse / Case-control studies: analysis
  • Correction de l’article sur la surveillance du mélanome en France / Correction of the article on melanoma monitoring in France 

Distribution de l’article sur l’étude cas-témoins sur les hépatites aiguës C en Egypte

Distribution of an article about case-control studies on acute hepatitis C in Egypt

Semaine 4 : Etudes de cohorte / Week 4: Cohort studies

  • Etudes de cohorte – design / Cohort studies – design
  • Etudes de cohorte – analyse / Cohort studies – analysis
  • Biais de confusion – diagnostic / Confounding factors – diagnostic
  • Biais de confusion – analyse / Confounding factors – analysis
  • Correction de l’article sur l’étude cas-témoins sur les hépatites aiguës C en Egypte / Correction of the article on case-control studies of acute hepatitis C in Egypt

Distribution de l’article sur la cohorte étudiant la relation fruits oléagineux et infarctus.

Distribution of an article on the cohort studying the relation between oleaginous fruits and heart attacks

Semaine 5 : Essais randomisés / dépistage / Week 5: Randomised trials/screening 

  • Essais randomisés / Randomised trials
  • Calcul de la taille d’échantillon / Calculation of the sample size
  • Sensibilité / spécificité / valeurs prédictives d’un test / Sensitivity/specificity/predictive values of a test
  • Dépistage des maladies / Screening for diseases

Correction de l’article sur la cohorte étudiant la relation fruits oléagineux et infarctus

Correction of the article on the cohort studying the relation between oleaginous fruits and heart attacks

Semaine 6 : Divers / Week 6: Miscellaneous

  • Biais de classement / Selection bias
  • Enquêtes et sondages / Surveys and polls
  • Appariement / Matching
  • Fractions attribuables / Attributable fractions

Examen / Exam

 

record_voice_over

Les intervenants

Anaud Fontanet

Professeur du Cnam responsable des enseignements en Santé et Développement et Directeur de l’Unité d’Épidémiologie des Maladies Émergentes à l’Institut Pasteur. Ancien interne des hôpitaux de Paris, docteur en médecine (Université Paris V) et en santé publique (Université de Harvard), Arnaud Fontanet est spécialisé en épidémiologie des maladies infectieuses et tropicales. Professeur titulaire de la Chaire Santé et Développement au Cnam, Arnaud Fontanet est également Directeur de l’Unité d’Épidémiologie des Maladies Émergentes à l’Institut Pasteur. Avec Jean de Kervasdoué, il a cofondé l’Ecole Pasteur-Cnam de Santé Publique.

store

Le concepteur

Le Conservatoire national des arts et métiers est un grand établissement d’enseignement supérieur dédié à la formation tout au long de la vie. Créé par la Convention en 1794 sur proposition de l’abbé Henri Grégoire «pour perfectionner l’industrie nationale», le Cnam est aujourd’hui un établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel, doté du statut de grand établissement.

L’établissement public, ses 28 centres régionaux et ses 150 centres d’enseignement accueillent chaque année près de 100 000 élèves (salariés, demandeurs d’emploi, travailleurs indépendants), qui viennent au Cnam pour actualiser leurs connaissances, perfectionner leurs compétences, ou acquérir un diplôme, du niveau bac jusqu’aux diplômes de 3e cycle et d’ingénieur.

Pour répondre aux attentes de ses publics, le Cnam se donne pour objectif de proposer 70% de son offre de formation au format numérique, permettant de déployer des modes d’apprentissage pluriels (présentiel, hybride, à distance) et d’assurer l’accessibilité de son offre à tous, partout et à tout moment.

En complément de cet objectif le Cnam a inscrit dans son schéma directeur le développement de cours massifs, ouverts et en ligne (MOOC), pour le public francophone, qui viendra, sous des formes différentes, compléter son offre de formation diplômante. Les premiers cours dans les domaines du management, de la santé, de l’informatique et des mathématiques sont déjà en production.

assistant

La plateforme

France Université Numérique (FUN) est la plate-forme nationale française présentée via un portail web visant à promouvoir l'utilisation des cours en ligne ouvert et massif (MOOC).

Les cours sont hébergés par une plateforme distincte du portail et accessibles gratuitement par tous après inscription. 

Quelle note donnez-vous à cette ressource ?
Contenu
0/5
Plateforme
0/5
Animation
0/5

Vous pourriez être intéressé par...