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Einführung in Computer Vision
Cours
en
Anglais
20 h
Ce contenu est noté 4.5 sur 5
- À son rythme
- Accès libre
- Certificat gratuit
- 10 séquences
- Niveau Introductif
Détails du cours
Déroulé
Erstes Kapitel: Wissenswertes über Bilder (Darstellung von Bildern, Bildgradient, Merkmalspunkte, Korrespondenzschätzung)
Zweites Kapitel: Bildentstehung (Lochkameramodell, Homogene Koordinaten, Euklidische Bewegungen, Perspektivische Projektion mit kalibrierter Kamera, Bild, Ur-Bild und Co-Bild)
Drittes Kapitel: Epipolargeometrie (Epipolargleichung, Epipole und Epipolarlinien, 8-Punkt-Algorithmus, 3D-Rekonstruktion, Die Fundamentalmatrix)
Viertes Kapitel: Planare Szenen (Planare Epipolargleichung, 4-Punkt-Algorithmus, Kamerakalibrierung)
Zweites Kapitel: Bildentstehung (Lochkameramodell, Homogene Koordinaten, Euklidische Bewegungen, Perspektivische Projektion mit kalibrierter Kamera, Bild, Ur-Bild und Co-Bild)
Drittes Kapitel: Epipolargeometrie (Epipolargleichung, Epipole und Epipolarlinien, 8-Punkt-Algorithmus, 3D-Rekonstruktion, Die Fundamentalmatrix)
Viertes Kapitel: Planare Szenen (Planare Epipolargleichung, 4-Punkt-Algorithmus, Kamerakalibrierung)
Prérequis
Aucun.
Intervenants
- Martin Kleinsteuber - Electrical Engineering and Information Technology
Éditeur
Technische Universität München (TUM) is one of Europe’s top universities. It is committed to excellence in research and teaching, interdisciplinary education and the active promotion of promising young scientists. The university forges strong links with companies and scientific institutions across the world. TUM was one of the first universities in Germany to be named a University of Excellence.
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