Les infos clés
En résumé
Discover the basic concepts of cluster analysis, and then study a set of typical clustering methodologies, algorithms, and applications. This includes partitioning methods such as k-means, hierarchical methods such as BIRCH, and density-based methods such as DBSCAN/OPTICS. Moreover, learn methods for clustering validation and evaluation of clustering quality. Finally, see examples of cluster analysis in applications.
Le programme
- Week 1 - Course Orientation
You will become familiar with the course, your classmates, and our learning environment. The orientation will also help you obtain the technical skills required for the course. - Week 1 - Module 1
- Week 2 - Week 2
- Week 3 - Week 3
- Week 4 - Week 4
- Week 4 - Course Conclusion
In the course conclusion, feel free to share any thoughts you have on this course experience.
Les intervenants
Jiawei Han
Abel Bliss Professor
Department of Computer Science
Le concepteur
L’université de l’Illinois à Urbana-Champaign est fondée en 1867 (UIUC). Le campus principal de l’université de l’Illinois est situé dans les villes jumelles de Champaign et Urbana, à deux cents kilomètres au sud de Chicago.
Cette grande université est classée parmi les plus prestigieuses mondialement par divers moyens de mesure, comme le Center for World University Rankings qui la place 22ème mondialement pour la période 2020-21.
La plateforme
Coursera est une entreprise numérique proposant des formations en ligne ouverte à tous fondée par les professeurs d'informatique Andrew Ng et Daphne Koller de l'université Stanford, située à Mountain View, Californie.
Ce qui la différencie le plus des autres plateformes MOOC, c'est qu'elle travaille qu'avec les meilleures universités et organisations mondiales et diffuse leurs contenus sur le web.
