Classez et segmentez des données visuelles

Cours
fr
Français
15 h
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Source
  • Sur openclassrooms.com
Conditions
  • À son rythme
  • Accès libre
  • Certificat payant
Plus d'informations
  • 3 séquences
  • Niveau Avancé

Leurs employés apprennent chaque jour avec Edflex

  • Safran
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  • TotalEnergies
  • Generali
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Détails du cours

Déroulé

Partie 1 - Améliorez l’aspect visuel de vos images
1. Comprenez comment un ordinateur voit une image
2. Appliquez vos premiers traitements d'images
3. Filtrez une image

Partie 2 - Détectez et décrivez efficacement les zones d’intérêts dans une image
1. Découvrez la notion de "features" dans une image
2. Détectez les coins et les bords dans une image
3. Décrivez efficacement les features détectées avec SIFT
4. Utilisez ces features pour classifier des images
Quiz : Partie 2

Partie 3 - Classifiez les images à l’aide de réseaux de neurones convolutifs
1. Qu'est ce qu'un réseau de neurones convolutif (ou CNN) ?
2. Découvrez les différentes couches d'un CNN
3. Apprenez à construire un CNN et gagnez du temps avec le Transfer Learning
4. TP : Implémentez votre premier réseau de neurones avec Keras
Quiz : Partie 3

Certificat de réussite

Prérequis

Ce cours fait partie du parcours Data Scientist. Il se situe au croisement des mathématiques et de l'informatique. Pour en profiter pleinement, n'hésitez pas à vous rafraîchir la mémoire, avant ou pendant le cours, sur :

  • Python pour le calcul numérique (numpy) et la création de graphiques (pyplot), que nous utiliserons dans les parties TP du cours
  • Quelques notions d'algèbre linéaire : manipulation de vecteurs, multiplications de matrices, normes, et valeurs/vecteurs propres
  • Quelques notions de probabilités et statistiques, telles que distribution de loi de probabilité et variance
  • Les méthodes supervisées linéaires
  • Les méthodes supervisées non-linéaires, en particulier les réseaux de neurones

 

Outils nécessaires : 

  • Pillow
  • la bibliothèque Keras

Intervenants

Pascal Monasse
Docteur en mathématiques appliquées, chercheur en vision par ordinateur à l'École des Ponts ParisTech.

Kimia Nadjahi
Ingénieure en Machine Learning et vision par ordinateur. Enseignante à OpenClassrooms.

Éditeur

OpenClassrooms (anciennement le Site du Zéro ou SdZ), est un site web qui propose des cours autour de l'informatique, des sciences et de l'entrepreneuriat.

Les cours en ligne peuvent être réalisés aussi bien par l'équipe du site, des professeurs d'universités ou de grandes écoles partenaires que par ses membres.

Aujourd'hui, les cours sont disponibles dans plusieurs format : MOOC (Massive Open Online Course), texte web, e-book, livre et en vidéo. L'entreprise délivre des certifications pour certains cours, dont une reconnue par l'état, en partenariat avec IESA multimédia.

Plateforme

OpenClassrooms (anciennement le Site du Zéro ou SdZ), est un site web qui propose des cours autour de l'informatique, des sciences et de l'entrepreneuriat.

Les cours en ligne peuvent être réalisés aussi bien par l'équipe du site, des professeurs d'universités ou de grandes écoles partenaires que par ses membres.

Aujourd'hui, les cours sont disponibles dans plusieurs format : MOOC (Massive Open Online Course), texte web, e-book, livre et en vidéo. L'entreprise délivre des certifications pour certains cours, dont une reconnue par l'état, en partenariat avec IESA multimédia.

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