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CERTaIN: Observational Studies and Registries
- À son rythme
- Accès libre
- Certificat payant
- 3 séquences
- Niveau Introductif
Détails du cours
Déroulé
Overview of Using Observational Data in Comparative Effectiveness Research (CER)
- When to use observational studies in CER
- Observational study biases
- Observational study data sources
Cancer Registries and Data Linkage
- Data linkage definition
- Why cancer registries link their data
- Basics of data linkage methods
SEER-Medicare and Other Data Sources
- Uses of cancer registry data
Overview of Analytic Methods I
- Correlation definition
- Statistical methods for continuous outcome variables
- Simple linear regression and multiple linear regression
Overview of Analytic Methods II
- Statistical methods for categorical data
- Mantel Haenszel Method
- Logistic regression
Longitudinal Data Analysis
- Longitudinal data situations and the problems of repeated measures
- Common approaches to measure change over time
- Understanding basic results obtained from longitudinal analysis of linear and logistic regression
Advanced Methods in CER I
- Limitations of randomized clinical trials and advantages of observational studies
- Propensity score definition and estimation
- Checking the proper use of propensity scores
Advanced Methods in CER II
- Endogeneity bias definition
- Conditions and properties of instrumental variable estimation and models
Survival Analysis
- Censoring and person-time
- Application of life tables
- Kaplan Meier estimator
- Using the log-rank test to compare survival curves
- Hazard function definition and hazard ratio computation
- Applying the Cox proportional hazards model
Analysis of Medical Cost Data in Observational Studies
- Importance of medical cost analysis
- Basic elements of medical cost data
- Types of medical cost studies and their analytical methods
Healthcare Policy Research
- Objectives and stages of the policy-making process
- Comparison and contrast of CER and policy research
- Policy changes and evaluation results of a case study
Prérequis
Introduction course (CERTaIN.1x) recommended, but not required.
Intervenants
Maria E. Suarez-Almazor, MD, PhD
Barnts Family Distinguished Professor
The University of Texas MD Anderson Cancer Center
Sharon H. Giordano, MD, MPH, FASCO
Department Chair and Hubert L. and Olive Stringer Distinguished Professor in Cancer
The University of Texas MD Anderson Cancer Center
Plateforme
EdX est une plateforme d'apprentissage en ligne (dite FLOT ou MOOC). Elle héberge et met gratuitement à disposition des cours en ligne de niveau universitaire à travers le monde entier. Elle mène également des recherches sur l'apprentissage en ligne et la façon dont les utilisateurs utilisent celle-ci. Elle est à but non lucratif et la plateforme utilise un logiciel open source.
EdX a été fondée par le Massachusetts Institute of Technology et par l'université Harvard en mai 2012. En 2014, environ 50 écoles, associations et organisations internationales offrent ou projettent d'offrir des cours sur EdX. En juillet 2014, elle avait plus de 2,5 millions d'utilisateurs suivant plus de 200 cours en ligne.
Les deux universités américaines qui financent la plateforme ont investi 60 millions USD dans son développement. La plateforme France Université Numérique utilise la technologie openedX, supportée par Google.