Big Data Machine Learning | 大数据机器学习

Big Data Machine Learning | 大数据机器学习

Cours
zh
Chinois
48 h
Ce contenu est noté 4.5 sur 5
Source
  • Sur www.edx.org
Conditions
  • À son rythme
  • Accès libre
  • Certificat payant
Plus d'informations
  • 16 séquences
  • Niveau Introductif

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Détails du cours

Déroulé

  1. 大数据机器学习的基本概念
  2. 大数据机器学习的技术以及原理
  3. .机器学习以及深度学习的算法

  4. Basic concepts of Big Data Machine Learning

  5. Principles and techniques of Big Data Machine Learning

  6. Algorithms of machine learning and deep learning

Prérequis

Aucun.

Intervenants

Chun Yuan
Associate professor
Tsinghua University

Éditeur

L'université Tsinghua est une université chinoise située à Pékin, considérée comme une des plus prestigieuses de la république populaire de Chine. Lors de sa création en 1911, c'était une école de préparation souhaitant faire un deuxième cycle dans des universités américaines. 

En 1925, Tsinghua s'est développée en université et elle propose maintenant des diplômes de premier cycle en quatre ans (baccalauréat universitaire) et des diplômes de deuxième et de troisième cycle (maîtrise et doctorat).

Plateforme

EdX est une plateforme d'apprentissage en ligne (dite FLOT ou MOOC). Elle héberge et met gratuitement à disposition des cours en ligne de niveau universitaire à travers le monde entier. Elle mène également des recherches sur l'apprentissage en ligne et la façon dont les utilisateurs utilisent celle-ci. Elle est à but non lucratif et la plateforme utilise un logiciel open source.

EdX a été fondée par le Massachusetts Institute of Technology et par l'université Harvard en mai 2012. En 2014, environ 50 écoles, associations et organisations internationales offrent ou projettent d'offrir des cours sur EdX. En juillet 2014, elle avait plus de 2,5 millions d'utilisateurs suivant plus de 200 cours en ligne.

Les deux universités américaines qui financent la plateforme ont investi 60 millions USD dans son développement. La plateforme France Université Numérique utilise la technologie openedX, supportée par Google.

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