Big Data : Intelligence, Produits et Marchés à l'ère des Big Analytics

2.7/5

4 avis

Contenu : 3.1/5

Plateforme : 2.6/5

Animation : 2.4/5

6 juin 2017

En attente de session

4 juillet 2017

Informatique & Programmation

4 séquences

04h au total

Formation gratuite

Certification gratuite

Programme

Formateurs

Plateforme

SEMAINE 1 : Introduction au MOOC

Découvrir le fonctionnement du MOOC et intégrer la communauté du MOOC
Découvrir des témoignages d’experts du Big Data
Identifier les concepts autour du Big Data : Data science, Machine learning, Deep learning, Open Data,…
Groupe de discussion

SEMAINE 2 : Data Intelligence et Stratégie Big Data

Gestion et valorisation des masses de données : La Data Intelligence et l’analyse des données
Business Analysis des données et enjeux autour du Big data
Axes de questionnement autour de l’exploitation des données
Quizz et activités
Groupe de discussion
Segments ou Champs d’application du Big Data
Produits, marchés et services Big Data
Cartographier et valoriser les données
Quizz et activités
Groupe de discussion

SEMAINE 3 : Collecte, préparation et visualisation des données

Stratégie de recueil, de stockage et de traitement des données
Collecter et préparer les données
Stockage et indexation des fichiers
Quizz et activités
Groupe de discussion
Visualisation des données
Concepts et outils de visualisation de données
Visualisation de données sociales : interactions, géolocalisation, consommation, etc.
Présentation de quelques outils de visualisation
Quizz et travaux pratiques
Groupe de discussion

SEMAINE 4 : Conclusion

Perspective et émergence de nouveaux métiers
Synthèse du cours
Évaluation finale

Francis Rousseaux

Professeur des universités/Université de Reims

Clement Duhart

Phd Invited researcher/MIT Medialab

Jean-Charles Risch

Doctorant Data science chez Capgemini

Eddie Soulier

Enseignant chercheur/Université de technologie de Troyes

Freddy Baudinet

Responsible société SIKIM/Spécialiste Data Management

Bruno Landes

En charge du déploiement du BIM à SNCF Réseau

Omar Jaafar

Doctorant/Université de technologie de Troyes

Babiga Birregah

Enseignant chercheur - Responsable du Mastère spécialisé Expert Big Analytics et Métriques/Université de technologie de Troyes

Youcef Hissou

Consultant Expert Big Data

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Hébergement et consulting
Support et assistance technique
Mises à jour, maintenance, sauvegarde et sécurité

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Trier par :

Ludovic BOULET

66 avis déposés

08/08/2017

2.8 / 5

Terminé

Bon MOOC d’introduction au Big Data, sans aborder les principes mathématiques comme on peut le voir trop souvent. Les principes et les enjeux sont bien expliqués. La partie Hadoop est un peu trop survolée. J’ai particulièrement apprécié le chapitre sur la visualisation des données.

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Sev A

1 avis déposé

03/08/2016

2 / 5

Bonjour Ce mooc était intéressant, d'autant plus que pour ma part, je ne partais quasiment de rien. Pour faciliter l'apprentissage, cela aurait été plus facile si les vidéos avaient été également retranscrite en version pdf/word, afin que nous puissions relire les propos tenus par les intervenants, ou alors au moins mettre en version pdf les slides qui étaient insérées dans les vidéos. Par ailleurs pour les quiz, il n'y a pas de correction, lorsqu'une réponse est fausse, nous avons juste eu une croix rouge mais pas la solution. Au final, pour certains des quiz je ne sais pas ce qu'il fallait répondre, n'ayant pas tout compris. Ce manque de réponse fait que pour le quizz final, je n'ai pas su répondre car bien qu'ayant vu et revu les vidéos, pris des notes, les petites subtilités m'ont échappées. Ce mooc étant une première pour l'équipe, je vous remercie pour sa mise en place et le temps que tous les intervenants ont passé à le faire vivre.

Mathieu Laborde

29/07/2016

3.5 / 5

Première session et premier MOOC de l'UTT. Quelques imperfections logiques du fait de toutes ces premières, mais une bonne entrée en matière pour une vision non technique. Merci à toute les personnes qui ont contribué à ce MOOC.

Jiem Ji

2.5 / 5

Un contenu très riche et des intervenants vraiment intéressant. Si la structure (plateforme, ergonomie) doit encore s'améliorer, on sent que l'université maîtrise son sujet et leur point de vue m'ont permis de mieux comprendre les enjeux qui nous attendent dans le futur