date_range Débute le 6 juin 2017
event_note Se termine le 4 juillet 2017
list 4 séquences
assignment Niveau : Introductif
chat_bubble_outline Langue : Français
card_giftcard 2.4 points
2.7 /5
Avis de la communauté
4 avis

Les infos clés

credit_card Formation gratuite
verified_user Certification gratuite
timer 4 heures de cours

En résumé

Aujourd’hui, avec le développement d’Internet, du numérique et des objets connectés, on assiste à une explosion importante de données. Ces données sont omniprésentes dans notre quotidien.

Elles proviennent de partout : des bases de données, des applications utilisées en entreprise et dans notre quotidien, des réseaux sociaux, de nos utilisations d’Internet et du mobile, de nos échanges d’informations, de ces centaines d’heures de vidéos en ligne ou encore des données clients.

A l'issue de ce MOOC, vous saurez :

  • Comment effectuer l’analyse de données
  • Comprendre les stratégies à mettre en place en matière de recueil, de stockage et d’exploitation des données
  • Apprendre à collecter et à préparer les données pour une analyse efficace

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Le programme

SEMAINE 1 : Introduction au MOOC

  • Découvrir le fonctionnement du MOOC et intégrer la communauté du MOOC
  • Découvrir des témoignages d’experts du Big Data
  • Identifier les concepts autour du Big Data : Data science, Machine learning, Deep learning, Open Data,…
  • Groupe de discussion

SEMAINE 2 : Data Intelligence et Stratégie Big Data

  • Gestion et valorisation des masses de données : La Data Intelligence et l’analyse des données
  • Business Analysis des données et enjeux autour du Big data
  • Axes de questionnement autour de l’exploitation des données
  • Quizz et activités
  • Groupe de discussion
  • Segments ou Champs d’application du Big Data
  • Produits, marchés et services Big Data
  • Cartographier et valoriser les données
  • Quizz et activités
  • Groupe de discussion

SEMAINE 3 : Collecte, préparation et visualisation des données

  • Stratégie de recueil, de stockage et de traitement des données
  • Collecter et préparer les données
  • Stockage et indexation des fichiers
  • Quizz et activités
  • Groupe de discussion
  • Visualisation des données
  • Concepts et outils de visualisation de données
  • Visualisation de données sociales : interactions, géolocalisation, consommation, etc.
  • Présentation de quelques outils de visualisation
  • Quizz et travaux pratiques
  • Groupe de discussion

SEMAINE 4 : Conclusion

  • Perspective et émergence de nouveaux métiers
  • Synthèse du cours
  • Évaluation finale
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Les intervenants

Francis Rousseaux

Professeur des universités/Université de Reims

Clement Duhart

Phd Invited researcher/MIT Medialab

Jean-Charles Risch

Doctorant Data science chez Capgemini

Eddie Soulier

Enseignant chercheur/Université de technologie de Troyes

Freddy Baudinet

Responsible société SIKIM/Spécialiste Data Management

Bruno Landes

En charge du déploiement du BIM à SNCF Réseau

Omar Jaafar

Doctorant/Université de technologie de Troyes

Babiga Birregah

Enseignant chercheur - Responsable du Mastère spécialisé Expert Big Analytics et Métriques/Université de technologie de Troyes

Youcef Hissou

Consultant Expert Big Data

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Le concepteur

Avec 2500 étudiants, l’Université de technologie de Troyes fait partie des plus importantes écoles d’ingénieurs françaises (3ème école recrutant post-bac selon le palmarès 2012 de L’Usine Nouvelle).
 

L’UTT forme des ingénieurs en six branches, des Masters en onze spécialités et des docteurs en trois spécialités. Sa politique de développement mise sur une recherche de haut niveau, axée sur la thématique transverse Science et Technologies pour la Maitrise des Risques, et une stratégie internationale ambitieuse.

L’UTT est membre de la Conférence des Directeurs des Ecoles Françaises d’Ingénieur (CDEFI - dont la présidence est actuellement assurée par le directeur de l’UTT), de la Conférence des Grandes Ecoles (CGE), de la Conférence des Présidents d’Université (CPU) et de la European University Association (EUA). L’UTT fait partie du réseau des universités de technologie françaises, avec l’UTBM (Belfort-Montbéliard) et l’UTC (Compiègne) ainsi que l’UTSEUS, créée en 2005 sur leur modèle à Shanghai.

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La plateforme

Depuis Septembre 2013, MOOCIT accompagne les entreprises, universités et associations dans leur projet de formation numérique et digitale.

Spécialisés sur la technologie open source Open edX, nous installons et hébergeons soigneusement les meilleures plates-formes de MOOC pour permettre à nos clients de se consacrer à la création, diffusion et animation des cours sans se soucier des problématiques techniques.

Avis de la communauté
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Contenu
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Plateforme
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Animation
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Le meilleur avis

Première session et premier MOOC de l'UTT. Quelques imperfections logiques du fait de toutes ces premières, mais une bonne entrée en matière pour une vision non technique. Merci à toute les personnes qui ont contribué à ce MOOC.

Mathieu Laborde
Mathieu Laborde,
le 29 juillet 2016
Vous êtes le concepteur de ce MOOC ?
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Contenu
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le 8 août 2017

Bon MOOC d’introduction au Big Data, sans aborder les principes mathématiques comme on peut le voir trop souvent. Les principes et les enjeux sont bien expliqués. La partie Hadoop est un peu trop survolée. J’ai particulièrement apprécié le chapitre sur la visualisation des données.

Sev A,
le 3 août 2016

Bonjour Ce mooc était intéressant, d'autant plus que pour ma part, je ne partais quasiment de rien. Pour faciliter l'apprentissage, cela aurait été plus facile si les vidéos avaient été également retranscrite en version pdf/word, afin que nous puissions relire les propos tenus par les intervenants, ou alors au moins mettre en version pdf les slides qui étaient insérées dans les vidéos. Par ailleurs pour les quiz, il n'y a pas de correction, lorsqu'une réponse est fausse, nous avons juste eu une croix rouge mais pas la solution. Au final, pour certains des quiz je ne sais pas ce qu'il fallait répondre, n'ayant pas tout compris. Ce manque de réponse fait que pour le quizz final, je n'ai pas su répondre car bien qu'ayant vu et revu les vidéos, pris des notes, les petites subtilités m'ont échappées. Ce mooc étant une première pour l'équipe, je vous remercie pour sa mise en place et le temps que tous les intervenants ont passé à le faire vivre.

Mathieu Laborde,
le 29 juillet 2016

Première session et premier MOOC de l'UTT. Quelques imperfections logiques du fait de toutes ces premières, mais une bonne entrée en matière pour une vision non technique. Merci à toute les personnes qui ont contribué à ce MOOC.

Jiem Ji,
le 29 juillet 2016

Un contenu très riche et des intervenants vraiment intéressant. Si la structure (plateforme, ergonomie) doit encore s'améliorer, on sent que l'université maîtrise son sujet et leur point de vue m'ont permis de mieux comprendre les enjeux qui nous attendent dans le futur