date_range Débute le 6 avril 2015
list 4 séquences
assignment Niveau : Introductif
chat_bubble_outline Langue : Anglais
card_giftcard 0 point
- /5
Avis de la communauté
0 avis

Les infos clés

credit_card Formation gratuite

En résumé

Our world is in a data deluge with ever increasing sizes of datasets. Linear algebra is a tool to manage and analyze such data.

This course is part 2 of a 2-part course, with this part extending smoothly from the first. Note, however, that part 1, is not a prerequisite for part 2. In this part of the course, we'll develop the linear algebra more fully than part 1. This class has a focus on data mining with some applications of computer graphics. We'll discuss, in further depth than part 1, sports ranking and ways to rate teams from thousands of games. We’ll apply the methods to March Madness. We'll also learn methods behind web search, utilized by such companies as Google.  We'll also learn to cluster data to find similar groups and also how to compress images to lower the amount of storage used to store them. The tools that we learn can be applied to applications of your interest.  For instance, clustering data to find similar movies can be applied to find similar songs or friends. So, come to this course ready to investigate your own ideas.

more_horiz Lire plus
more_horiz Lire moins
dns

Le programme

  • How to solve least-square systems, about eigenvectors of matrix, how to Markov Chains, and the matrix decomposition called the singular value decomposition.
  • To apply the least-squares method to finding a presidential look-alike
  • To use an eigenvector to cluster a dataset into groups or downsample an image
  • To use Markov Chains to analyze a board game
  • How Markov Chains were proposed by Google as part of their search engine process
  • Applications of the singular value decomposition in image compression and data mining.
  • Explore applications with Matlab codes provided with the course.  
record_voice_over

Les intervenants

  • Tim Chartier
  • Allison Dulin
  • Kristen Eshleman
  • Robert McSwain
  • Sara Swanson
assistant

La plateforme

EdX est une plateforme d'apprentissage en ligne (dite FLOT ou MOOC). Elle héberge et met gratuitement à disposition des cours en ligne de niveau universitaire à travers le monde entier. Elle mène également des recherches sur l'apprentissage en ligne et la façon dont les utilisateurs utilisent celle-ci. Elle est à but non lucratif et la plateforme utilise un logiciel open source.

EdX a été fondée par le Massachusetts Institute of Technology et par l'université Harvard en mai 2012. En 2014, environ 50 écoles, associations et organisations internationales offrent ou projettent d'offrir des cours sur EdX. En juillet 2014, elle avait plus de 2,5 millions d'utilisateurs suivant plus de 200 cours en ligne.

Les deux universités américaines qui financent la plateforme ont investi 60 millions USD dans son développement. La plateforme France Université Numérique utilise la technologie openedX, supportée par Google.

Quelle note donnez-vous à cette ressource ?
Contenu
0/5
Plateforme
0/5
Animation
0/5