ENSAE-ENSAI Formation Continue (Cepe)
OpenClassrooms
list 4 séquences
assignment Niveau : Avancé
chat_bubble_outline Langue : Français
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Les infos clés

credit_card Formation gratuite
verified_user Certification payante
timer 15 heures de cours

En résumé

Vous baignez, tous les jours parmi les séries temporelles. Ce sont tout simplement des relevés, des mesures d’un même phénomène au cours du temps. Vous les avez trouvées dans vos manuels d’histoire et de géographie, vous les observez au quotidien dans les médias, et les rencontrerez sans nul doute dans votre environnement professionnel.

Ensemble, nous apprendrons à mieux connaître ces séries dans le passé, vous serez ainsi capable de les désaisonnaliser ! Par exemple, les chiffres du chômage publiés tous les mois sont corrigés de leur effet mensuel pour en faciliter les comparaisons.

Mais nous irons au-delà, nous chercherons à prévoir le futur. Une bonne analyse des comportements passés sera la clé pour inférer le futur. Et pour cela, aucune boule de cristal ne sera requise, nous nous munirons plutôt de modèles comme les ARMA… !

Objectifs pédagogiques :

  • Découvrir différentes séries temporelles
  • Comprendre la problématique posée par le lien temporel
  • Corriger une série temporelle des variations saisonnières
  • Mettre en œuvre des techniques simples pour prévoir une série temporelle

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Les prérequis

  • Probabilité.
  • Statistique inférentielle.
  • Régression linéaire.

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Le programme

Partie 1 - Introduction
1. Découvrez l'univers des données temporelles
2. Familiarisez-vous avec certaines séries temporelles
3. TP : représentez des séries temporelles

Partie 2 - Corrigez une série temporelle des variations saisonnières
1. Comprenez les variations saisonnières
2. TP : Désaisonnalisez à l'aide de la régression linéaire
3. Désaisonnalisez à l'aide des moyennes mobiles
4. Découvrez des algorithmes de traitement des moyennes mobiles
Quiz : Partie 2

Partie 3 - Prévoyez une série à l'aide des méthodes de lissage exponentiel
1. Appréhendez le lissage exponentiel simple
2. Appréhendez le lissage exponentiel double et la méthode de Holt-Winters
3. TP : Prévoyez une série à l’aide des méthodes de lissage exponentiel
Quiz : Partie 3

Partie 4 - Prévoyez une série à l'aide des modèles ARMA
1. Découvrez les processus stationnaires
2. Les processus AR, MA et ARMA
3. Les processus non stationnaires : ARIMA et SARIMA
4. Entraînez des modèles SARIMA
5. TP : Prévoyez une série temporelle à l’aide des méthodes SARIMA
6. Familiarisez-vous avec d'autres modèles connus
Quiz : Partie 4

Certificat de réussite

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Les intervenants

Vincent Lefieux
Enseignant à ENSAE-ENSAI Formation continue.

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Le concepteur

L’ENSAE-ENSAI Formation Continue (Cepe) est l’entité de formation continue du Genes. Depuis plus de 50 ans, le Cepe met à disposition son expertise en statistique, économie et finance. Son objectif principal est de délivrer des formations exigeantes et de qualité via des contenus scientifiques innovants et des formateurs de premier plan, toujours experts dans leur domaine d’intervention.

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La plateforme

OpenClassrooms (anciennement le Site du Zéro ou SdZ), est un site web qui propose des cours autour de l'informatique, des sciences et de l'entrepreneuriat.

Les cours en ligne peuvent être réalisés aussi bien par l'équipe du site, des professeurs d'universités ou de grandes écoles partenaires que par ses membres.

Aujourd'hui, les cours sont disponibles dans plusieurs format : MOOC (Massive Open Online Course), texte web, e-book, livre et en vidéo. L'entreprise délivre des certifications pour certains cours, dont une reconnue par l'état, en partenariat avec IESA multimédia.

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