Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 2
list 6 séquences
assignment Niveau : Introductif
label Mathématiques et Statistiques
chat_bubble_outline Langue : Français
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Les infos clés

credit_card Formation gratuite
verified_user Certification gratuite
timer 12 heures de cours

En résumé

Ce cours d'introduction aux probabilités a la même contenu que le cours de tronc commun de première année de l'École polytechnique donné par Sylvie Méléard.

Le cours introduit graduellement la notion de variable aléatoire et culmine avec la loi des grands nombres et le théorème de la limite centrale. Les notions mathématiques nécessaires sont introduites au fil du cours et de nombreux exercices corrigés sont proposés.

Ce cours propose aussi une introduction aux méthodes de simulations des variables aléatoires comme la méthode de Monte Carlo. Des expériences numériques interactives sont également mises à votre disposition pour vous permettre de visualiser diverses notions.

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Le programme

WEEK 1
VECTEURS ALÉATOIRES (1/2)

WEEK 2
VECTEURS ALÉATOIRES (2/2)

WEEK 3
CONVERGENCES ET LOI DES GRANDS NOMBRES (1/2)

WEEK 4
CONVERGENCES ET LOI DES GRANDS NOMBRES (2/2)

WEEK 5
FONCTIONS CARACTÉRISTIQUES, CONVERGENCE EN LOI ET THÉORÈME DE LA LIMITE CENTRALE (1/2)

WEEK 6
FONCTIONS CARACTÉRISTIQUES, CONVERGENCE EN LOI ET THÉORÈME DE LA LIMITE CENTRALE (2/2)

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Les intervenants

Sylvie Méléard

Professeur de l'Ecole polytechnique
Centre de Mathématiques Appliquées

Jean-René Chazottes

Directeur de Recherche (CNRS) & Professeur chargé de cours
Département de Mathématiques Appliquées

Carl Graham

Département de Mathématiques Appliquées de l'École Polytechnique

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Le concepteur

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