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Advanced Linear Models for Data Science 2: Statistical Linear Models
Cours
en
Anglais
4 h
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- À son rythme
- Accès libre
- Certificat payant
- 4 séquences
- Niveau Avancé
Détails du cours
Déroulé
- Week 1 - Introduction and expected values
In this module, we cover the basics of the course as well as the prerequisites. We then cover the basics of expected values for multivariate vectors. We conclude with the moment properties of the ordinary least squares estimates. - Week 2 - The multivariate normal distribution
In this module, we build up the multivariate and singular normal distribution by starting with iid normals. - Week 3 - Distributional results
In this module, we build the basic distributional results that we see in multivariable regression. - Week 4 - Residuals
In this module we will revisit residuals and consider their distributional results. We also consider the so-called PRESS residuals and show how they can be calculated without re-fitting the model.
Prérequis
Aucun.
Intervenants
Brian Caffo, PhD
Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Éditeur
L’université Johns-Hopkins (Johns Hopkins University, ou JHU) est une université privée américaine, située à Baltimore dans le Maryland. Elle possède également des campus à Washington, à Bologne en Italie, à Singapour et à Nankin en Chine. Elle doit son nom à Johns Hopkins, un entrepreneur fortuné qui a légué à sa mort 7 millions de dollars à l'université.
Comptant parmi les universités les plus prestigieuses des États-Unis (surtout pour ses facultés de médecine et de santé publique, ainsi que pour son école d'affaires internationales), l'institution se définit comme la première « université de recherche » du pays. Au début de son histoire, elle s'est principalement inspirée de l'université de Heidelberg et du modèle d'instruction allemand de Wilhelm von Humboldt. En 2019, 39 lauréats du prix Nobel ont leur nom associé à l'université.
Plateforme
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Ce qui la différencie le plus des autres plateformes MOOC, c'est qu'elle travaille qu'avec les meilleures universités et organisations mondiales et diffuse leurs contenus sur le web.
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