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Advanced Linear Models for Data Science 1: Least Squares
Cours
en
Anglais
6 h
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- À son rythme
- Accès libre
- Certificat payant
- 6 séquences
- Niveau Avancé
Détails du cours
Déroulé
- Week 1 - Background
We cover some basic matrix algebra results that we will need throughout the class. This includes some basic vector derivatives. In addition, we cover some some basic uses of matrices to create summary statistics from data. This includes calculating and subtrac... - Week 2 - One and two parameter regression
In this module, we cover the basics of regression through the origin and linear regression. Regression through the origin is an interesting case, as one can build up all of multivariate regression with it. - Week 3 - Linear regression
In this lecture, we focus on linear regression, the most standard technique for investigating unconfounded linear relationships. - Week 4 - General least squares
We now move on to general least squares where an arbitrary full rank design matrix is fit to a vector outcome. - Week 5 - Least squares examples
Here we give some canonical examples of linear models to relate them to techniques that you may already be using. - Week 6 - Bases and residuals
Here we give a very useful kind of linear model, that is decomposing a signal into a basis expansion.
Prérequis
Aucun.
Intervenants
Brian Caffo, PhD
Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Éditeur
L’université Johns-Hopkins (Johns Hopkins University, ou JHU) est une université privée américaine, située à Baltimore dans le Maryland. Elle possède également des campus à Washington, à Bologne en Italie, à Singapour et à Nankin en Chine. Elle doit son nom à Johns Hopkins, un entrepreneur fortuné qui a légué à sa mort 7 millions de dollars à l'université.
Comptant parmi les universités les plus prestigieuses des États-Unis (surtout pour ses facultés de médecine et de santé publique, ainsi que pour son école d'affaires internationales), l'institution se définit comme la première « université de recherche » du pays. Au début de son histoire, elle s'est principalement inspirée de l'université de Heidelberg et du modèle d'instruction allemand de Wilhelm von Humboldt. En 2019, 39 lauréats du prix Nobel ont leur nom associé à l'université.
Plateforme
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Ce qui la différencie le plus des autres plateformes MOOC, c'est qu'elle travaille qu'avec les meilleures universités et organisations mondiales et diffuse leurs contenus sur le web.
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