date_range Starts on September 17, 2018
event_note End date September 1, 2020
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assignment Level : Introductive
chat_bubble_outline Language : French
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Key information

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About the content

Dans ce cours, vous apprendrez à bien programmer en Python.

On vous mènera des premiers pas dans le langage à l'étude des concepts les plus évolués, au travers de nombreuses vidéos courtes, de notebooks et d'exercices auto-évalués.

Python possède de nombreuses librairies qui font déjà probablement ce que vous souhaitez. Vous pouvez créer un site Web avec Django, faire du calcul scientifique avec NumPy et pandas, et bien plus encore. Cependant pour exploiter pleinement toutes les possibilités de ce riche écosystème, vous devez acquérir une profonde compréhension du langage.

Le langage Python encourage une programmation intuitive qui repose sur une syntaxe naturelle et des concepts fondamentaux puissants qui facilitent la programmation. Il est important de bien maîtriser ces concepts pour écrire rapidement des programmes efficaces, faciles à comprendre et à maintenir, et qui exploitent pleinement les possibilités du langage.

On couvrira dans ce cours tous les aspects du langage, des types de base aux méta-classes, mais on l'articulera autour des concepts fondamentaux qui font la force de Python :

  • le concept de typage dynamique et de références partagées qui permet une programmation rapide, facilement extensible et économe en mémoire ;
  • le concept d'espace de nommage qui permet une programmation plus sûre, minimisant les interactions non souhaitées entre différentes parties d'un programme ;
  • le concept d'itérateur qui permet une programmation naturelle et intuitive, où parcourir un fichier ne prend qu'une ligne de code ;
  • le concept de vectorisation pour atteindre d'excellentes performances dans les applications de calcul scientifique.

Les six premières semaines constituent le tronc commun sur lequel porte l'évaluation. À la fin du tronc commun, vous maîtriserez les fondamentaux du langage et vous saurez les utiliser pour exploiter toute la puissance de Python.

Les trois dernières semaines sont quant à elles optionnelles et couvrent certains usages plus spécifiques du langage.

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Prerequisite

  • Une familiarité avec certaines notions mathématiques comme les variables et les fonctions.
  • Bases en informatique : installer une application, savoir ce qu'est un système de fichiers, utiliser un éditeur de texte…
  • Des notions d'algorithmique : boucle, condition, logique de base.
  • Une bonne capacité d'abstraction.

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Syllabus

Ce Mooc qui se base sur Python 3 est une version remaniée, améliorée et augmentée du Mooc Inria "Python: des fondamentaux à l'utilisation du langage" qui était orienté sur la version 2.7 du langage.

Tronc Commun

Semaine 1 Introduction au MOOC et aux outils Python
Semaine 2 Découverte des types builtins
Semaine 3 Types builtins (suite), introduction aux modules et classes
Break Du 8 octobre au 14 octobre
Semaine 4 Fonctions
Semaine 5 Itération et importation
Semaine 6 Conception des classes
Break Du 5 novembre au 11 novembre

Semaines optionnelles

Semaine 7 L'ecosystème data science Python
Semaine 8 Programmation asynchrone / asyncio
Semaine 9 Sujets avancés de Python
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Instructors

Arnaud Legout
Arnaud Legout est chargé de recherche chez Inria et a plus de 15 ans d'expérience d'enseignement à l'université et de formation en entreprise. Il utilise Python depuis 10 ans dans ses activités de recherche et a formé des centaines d'étudiants et de professionnels à ce langage.

Thierry Parmentelat
Thierry Parmentelat a mené une carrière hybride entre les mondes académique et industriel. Ses centres d'intérêt couvrent les langages de programmation, les réseaux, et l'algèbre. Actuellement ingénieur de recherche chez Inria, Thierry Parmentelat utilise Python depuis plus de 10 ans pour ses travaux de recherche, ainsi que pour le développement des plateformes expérimentales dont il a la charge.

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Content designer

INRIA

The French Institute for Research in Computer Science and Automation (French: Institut national de recherche en informatique et en automatique) is a French national research institution focusing on computer science and applied mathematics. It was created under the name Institut de recherche en informatique et en automatique (IRIA) in 1967 at Rocquencourt near Paris, part of Plan Calcul. Its first site was the historical premises of SHAPE (central command of NATO military forces). In 1979 IRIA became INRIA. Since 2011, it has been styled inria.

INRIA is a Public Scientific and Technical Research Establishment (EPST) under the double supervision of the French Ministry of National Education, Advanced Instruction and Research and the Ministry of Economy, Finance and Industry.

assistant

Platform

FUN

France Université Numérique is the broadcaster of the online courses of French higher education institutions and their partners.

It operates several platforms of diffusion, of which the best known, FUN MOOC, is the first French-speaking academic platform worldwide. Thanks to many partner institutions, this platform offers a vast catalog of courses enriched daily with various themes and current events.

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Animation
4.5/5
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Très bon cours (supports, structuration, progression...) Attention à ceux qui ne sont pas familiers avec les notations mathématiques (on peut avoir envie et/ou besoin de faire du python en restant très éloigné des maths). Certains exemples ou exercices, y compris dans le niveau débutant, peuvent être un peu déroutants. Merci pour ce MOOC

Emmanuel S
Emmanuel S,
Published on February 3, 2018
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