Probabilités pour l'ingénieur
link Source: www.fun-mooc.fr
date_range Starts on November 7, 2022
event_note Ends on January 30, 2023
list 8 sequences
assignment Level : Introductory
chat_bubble_outline Language : French
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Key Information

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timer 16 hours in total

About the content

Considérées aujourd'hui comme une branche à part entière des mathématiques, et ayant de nombreuses applications pratiques. Les probabilités ont une place de plus en plus importante dans la formation d’ingénieur et les cursus universitaires. Les probabilités constituent un outil prévisionnel et décisionnel majeur dans les différentes branches : industrie , commerce, médecine, finance, météorologie...

Les probabilités sont indispensables à la compréhension et l'utilisation des outils statistiques.

Ce mooc sera à la fois théorique par sa construction mais surtout appliqué, les notions théoriques seront illustrées par des exemples concrets dans divers domaines.

Il s’adresse à l'ensemble des élèves ingénieurs, aux étudiants en sciences, ainsi qu’à toute personne souhaitant se remettre à niveau sur les probabilités.

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Prerequisite

Notions d’analyse vues lors des classes préparatoires au concours d’entrée aux écoles. En particulier, nous utiliserons les notions de dérivation, intégration, séries numériques et séries entières.

  • Les élèves en première année d'école d'ingénieurs.
  • Les étudiants issus de BTS et DUT qui accèdent à des formations d'ingénieur.
  • Les universitaire qui suivent un cursus scientifique.
  • Les personnes en fonction qui souhaitent parfaire leurs compétences dans le domaine des probabilités.
  • Les professionnels qui utilisent les statistiques dans leur métier.

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Syllabus

  • Semaine 1 : Espaces probabilisés.
  • Semaine 2 : Probabilités conditionnelles.
  • Semaine 3 : Variables aléatoires.
  • Semaine 4 : Structure et outils des variables aléatoires réelles.
  • Semaine 5 : Lois discrètes.
  • Semaine 6 : Lois continues.
  • Semaine 7 : Notions de convergence de variables aléatoires réelles.
  • Semaine 8 : Vecteurs aléatoires réels continus en dimension 2.
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Instructors

Aimé CAVAILLE
Responsable du département mathématiques à IMT Mines Alès.

Frédéric DELACROIX
Directeur du département Fondamentaux Scientifiques à IMT Lille Douai.

Cyrille DI NALLO
Chargé de cours à IMT Mines Alès.

Gilles MICHEL
Chargé de cours à IMT Mines Alès.

Luc VERSCHUEREN
Chargé de cours à IMT Mines Alès.

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Content Designer

Institut Mines-Télécom

Institut Mines-Télécom is France’s premier group of engineering and management graduate schools. Closely connected to industry, Institut Mines-Télécom is focused on the transformations of the 21st century in 4 key areas: Digital technologies, Energy, Ecology and Production. We train the engineers, managers, and PhDs who will be tomorrow’s leaders in these transformations.

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Platform

FUN

France Université Numérique is the broadcaster of the online courses of French higher education institutions and their partners.

It operates several platforms of diffusion, of which the best known, FUN MOOC, is the first French-speaking academic platform worldwide. Thanks to many partner institutions, this platform offers a vast catalog of courses enriched daily with various themes and current events.

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