- From www.coursera.org
Обучение на размеченных данных
Course
ru
Russian
44 h
This content is rated 0 out of 5
- Self-paced
- Free Access
- Fee-based Certificate
- 5 Sequences
- Intermediate Level
Course details
Syllabus
- Week 1 - Машинное обучение и линейные модели
Добро пожаловать на курс "Обучение на размеченных данных"! В этом модуле вы узнаете, что такое машинное обучение, какие в нём бывают постановки задачи, и что особенного в обучении на размеченных данных. Затем вы изучите один из основных способов решения задач ... - Week 2 - Борьба с переобучением и оценивание качества
Вторая неделя нашего курса будет посвящена общим вопросам, с которыми приходится столкнуться в любой задаче анализа данных. Вы узнаете, что такое проблема переобучения, из-за чего она возникает, как её можно обнаружить и как с ней бороться — в частности, вы по... - Week 3 - Линейные модели: классификация и практические аспекты
Добро пожаловать на третью неделю курса! Вы уже поработали с линейными моделями, научились измерять их качество и устранять переобучение с помощью регуляризации. Пришло время разобраться, почему регуляризация действительно помогает уменьшить сложность модели и... - Week 4 - Решающие деревья и композиции алгоритмов
Линейные модели — очень важный и полезный, но слишком простой класс алгоритмов в машинном обучении; не во всех задачах они позволяют добиться желаемого качества. В этом модуле вы познакомитесь с новым семейством алгоритмов — решающими деревьями. Они во многом ... - Week 5 - Нейронные сети и обзор методов
Рады приветствовать вас на последней, пятой неделе курса! Мы расскажем ещё о нескольких подходах к решению задач машинного обучения, которые не были затронуты в предыдущих модулях, но при этом играют важную роль в практических задачах. Это нейронные сети, байе...
Prerequisite
None.
Instructors
Victor Kantor
Evgeniy Riabenko
Evgeny Sokolov
Константин Воронцов
доктор физико-математических наук, профессор
Кафедра интеллектуальных систем
Emeli Dral
Editor
The Moscow Institute of Physics and Technology (State University), or MFTI, is a Russian university located in Dolgoproudny and Moscow.
The Moscow Institute of Physics and Technology was founded in February 1946 by the Russian Academy of Sciences at the urging of physicist Piotr Kapitsa: the aim was to create an elite scientific university. It was here that the Phystech pedagogy was instituted, enabling hand-picked students to put together their own study and research programme under the guidance of a tutor.
Platform
Coursera is a digital company offering massive open online course founded by computer teachers Andrew Ng and Daphne Koller Stanford University, located in Mountain View, California.
Coursera works with top universities and organizations to make some of their courses available online, and offers courses in many subjects, including: physics, engineering, humanities, medicine, biology, social sciences, mathematics, business, computer science, digital marketing, data science, and other subjects.
This content is rated 4.5 out of 5
(no review)This content is rated 4.5 out of 5
(no review)Complete this resource to write a review