Numérique et recherche en santé et sciences du vivant
date_range Starts on October 19, 2015
event_note End date December 6, 2015
list 7 sequences
assignment Level : Introductive
label Health and Medecin
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About the content

Ce MOOC a pour objectif de donner aux chercheurs, professionnels de la recherche en santé et sciences du vivant et futurs chercheurs français et francophones les éléments nécessaires pour s'adapter à l’évolution des pratiques de recherche en santé (de la gestion à la communication et à la diffusion de ressources scientifiques) et leur permettre de prendre en main les outils numériques associés.

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Syllabus

Séance 0 : Recherche à l'ère du numérique : quelles transformations ? (séance d'introduction) [Interview] Numérique et Recherche [Screencast] Présentation du MOOC

Séance 1 : S'appuyer sur des ressources scientifiques existantes [Interview] Bibliothèque et numérique : quels défis et quels rôles à jouer ? [Screencast] Savoir gérer sa bibliographie seul ou en groupe avec Zotero

Séance 2 : Collecter/produire des données scientifiques [Interview] Numérique et collecte de données en santé [Screencast] Daydream : un exemple de collecte de données en ligne

Séance 3 : Traiter/analyser des données scientifiques [Interview] Données et numérique : quelles "réelles" transformations ? [Screencast 1] Recherche en neurogénétique : exemple d'utilisation de Python et de Github [Screencast 2] Analyse de données en épidémiologie avec R

Séance 4 : Archiver/partager des données scientifiques : données de santé, données sensibles [Interview 1] Des données partagées aux données ouvertes en recherche [Interview 2] Données de santé, données sensibles : quels droits ? Quelles protections ? [Screencast] Partage de données médicales anonymisées

Séance 5 : Partager ses résultats scientifiques : écrire et publier [Interview 1] Publier sa recherche à l'ère du numérique : Open Access [Interview 2] Droit d’auteur et licences Creative Commons : quelques précisions utiles avant de publier [Screencast 1] Déposer un article dans HAL

Séance 6 : Faire partie d'une communauté scientifique [Interview] Evaluer, être évalué : retour sur la "machinerie" de l'évaluation et ses évolutions [Screencast 1] Faire connaître ses activités de recherche : comparaison de Zenodo et Figshare [Screencast 2] Communiquer sur ses recherches : présence "en ligne".

Séance 7 : Nouvelles formes d’interaction en recherche et enjeux éthiques [Interview 1] Ouvrir le processus de recherche : des sciences citoyennes à la recherche participative [Interview 2] Ethique de la recherche à l'ère du numérique [Screencast 1] Présentation d'un projet de sciences citoyenne avec le Citizen Cyberlab [Screencast 2] Blogs scientifiques

 

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Intructors

Célya Gruson-Daniel, coordination générale, directrice du Mooc.

Célya Gruson-Daniel est ingénieure de recherche responsable des technologies de l’information et de la communication au sein du Centre Virchow-Villermé Paris-Berlin. Elle coordonne et pilote l’activité de production des MOOC et contribue à l’animation de l’activité de recherche en Open Science et Big Data. Diplômée de l’ENS et de l’UPMC en neurosciences cognitives et comportementales, Célya Gruson-Daniel s’intéresse aux transformations de la recherche et de l’éducation supérieure, notamment via les mouvements de l’Open Science et de l’Open Education. Elle a cofondé en janvier 2013 la communauté HackYourPhD. Dans le cadre de son doctorat en Information et Communication (École Doctorale Frontières de l’Apprentissage du Centre de Recherche Interdisciplinaire), elle consacre sa recherche au mouvement de l’Open Science. celyagd.com @celyagd

Liane Huttner, aide à la coordination et à l'animation.

Liane Huttner est étudiante en Master de droit. Diplômée de l'université Panthéon-Assas en droit et de l'université Pierre et Marie Curie en biologie, elle s'intéresse à tous les liens qui relient science et biologie. Elle est stagiaire au centre Virchow-Villermé et participe à la coordination du MOOCSciNum et plus particulièrement aux éclairages apportés sur les questions juridiques.

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The Centre Virchow-Villermé for Public Health Paris-Berlin was launched on April 15, 2013 under the auspices of the French and German governments during the celebration of the 50th anniversary of the Elysée Treaty. Sorbonne Paris Cité and Charité-Universitätsmedizin Berlin have been designated to develop this initiative. One of its major objectives is to gather MOOCs dedicated to the field of public health and global health. The Centre Virchow-Villermé welcomes courses delivered by various institutions. All MOOCs presented here are under the responsibility of their authors, and do not imply opinions or statements from the corresponding institutions.

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Platform

France Université Numérique (FUN) is the French national platform presented via a web portal to promote the use of open and massive online course (MOOC). The courses are hosted by a different platform (Open edX) and available for free.

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Voici un MOOC créé par et pour la communauté scientifique. Rien n’empêche les curieux comme moi d’aller voir les problématiques que rencontrent cette communauté et la manière dont elle les traite. Sont notamment abordés les sujets sur le partage et la recherche d’information, sur la collecte et l’anonymisation des données ainsi que les nouvelles pratiques de recherche comme le data driven research. Un grand nombre de lien est mis à la disposition de l’apprenant pour approfondir ses sujets d’intérêt. En conclusion: Le public visé est scientifique, mais tous ceux qui s’intéressent aux données, à leurs partages, traitements etc… pourront y trouver un intérêt.

Published on January 3, 2017
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Voici un MOOC créé par et pour la communauté scientifique. Rien n’empêche les curieux comme moi d’aller voir les problématiques que rencontrent cette communauté et la manière dont elle les traite. Sont notamment abordés les sujets sur le partage et la recherche d’information, sur la collecte et l’anonymisation des données ainsi que les nouvelles pratiques de recherche comme le data driven research. Un grand nombre de lien est mis à la disposition de l’apprenant pour approfondir ses sujets d’intérêt. En conclusion: Le public visé est scientifique, mais tous ceux qui s’intéressent aux données, à leurs partages, traitements etc… pourront y trouver un intérêt.

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