date_range Starts on March 5, 2018
event_note End date March 26, 2018
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assignment Level : Introductive
chat_bubble_outline Language : French
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About the content

Nous sommes quotidiennement abreuvés de résultats de sondages de toute sorte. Mais, comment juger dans quelle mesure les statistiques issues des enquêtes par sondage reflètent correctement ou non la réalité ?

Evaluer la qualité d’une enquête par sondage impose de prendre en compte de nombreux aspects différents de la démarche du sondeur. Ceci nécessite une compréhension fine des principes de base de la théorie des sondages et de la méthodologie d’enquête. Ce MOOC vous expliquera comment prélever un échantillon et estimer différentes caractéristiques de la population qui nous intéresse. Il vous familiarisera avec les outils statistiques disponibles pour appréhender la précision d’un sondage. Il vous aidera aussi à prendre conscience des différentes sources d’erreur dans une enquête par sondage.

L’approche suivie mêlera intuition et bon sens aux explications plus rigoureuses et techniques qui feront appel à quelques notions de base en statistique et probabilités, ainsi qu’à un peu de formalisme mathématique. Vous découvrirez les différentes notions de manière très progressive à l’aide d’exemples et d’illustrations.

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Prerequisite

Ce MOOC prend appui sur des notions et méthodologies généralement enseignées à des étudiants de 2e ou 3e bachelier/licence en sciences humaines.

Il est conçu pour être suivi par toute personne intéressée par la théorie des sondages et disposant d'une formation de base en statistique et probabilités.

Il est important que vous ayez une bonne compréhension des outils fondamentaux de la statistique descriptive univariée:

  • moyenne
  • variance
  • écart-type d’une série de valeurs
  • diagramme en bâtons
  • histogramme

Vous devez également disposer d'une connaissance élémentaire des concepts de « variable aléatoire (v.a.) », de « distribution de probabilité d’une v.a. », d’ « espérance et variance d’une v.a. » et de « loi normale ».

Notez toutefois que, dans le module 1, nous vous indiquerons différentes références et ressources vous permettant de revoir brièvement ces quelques pré-requis, si vous en ressentez le besoin.

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Syllabus

Semaine 1

Module 1 – Introduction générale au MOOC

  • L’expérience MOOC : navigation dans le MOOC, le forum, le wiki
  • Préparez-vous pour le MOOC : les connaissances en statistique et les outils nécessaires pour suivre le MOOC
  • Les sondages : qu’en pensez-vous ?

Semaine 2

Module 2 – Premiers pas en théorie des sondages

  • Qu’est-ce qu’un sondage ?
  • Concepts de base
  • Qu’est-ce qu’un « bon » échantillon ?
  • Les étapes d’un sondage
  • Catégorisation des méthodes de sondage
    • Les méthodes aléatoires : base de sondage, plan de sondage et probabilités d’inclusion
    • Les méthodes empiriques
  • L’information auxiliaire

Semaine 3

Module 3 – Sondage aléatoire simple : partie 1

  • Procédure d’échantillonnage
  • Plan de sondage et probabilités d’inclusion
  • Estimation d’une proportion
    • Estimateur d’une proportion
    • Propriétés de cet estimateur : sa distribution d’échantillonnage, son espérance et sa variance
    • Facteurs de précision

Semaine 4

Module 4 – Sondage aléatoire simple : partie 2

  • Estimation d’une moyenne et d’un total
    • Estimateurs d’une moyenne et d’un total
    • Propriétés de ces estimateurs
    • Facteurs de précision
  • Le tirage systématique

Semaine 5

Module 5 – Sondage aléatoire simple : partie 3

  • L’estimation par intervalle de confiance
    • Objectifs
    • Définition et construction
    • Interprétation
    • L’effet du niveau de confiance
  • Incertitudes absolue et relative
  • Le choix de la taille de l’échantillon
    • La problématique
    • Pour l’estimation d’une moyenne
    • Pour l’estimation d’une proportion
  • Trois questions relatives à la comparaison de deux proportions
    • Formulation des questions
    • Règle de conduite à suivre pour répondre adéquatement aux questions formulées

Semaine 6

Module 6 – Sondage stratifié

  • Pourquoi recourir au sondage stratifié ?
  • Principe général
    • Stratification de la population et échantillonnage stratifié
    • Estimateurs stratifiés d’une moyenne, d’un total et d’une proportion
    • Propriétés de ces estimateurs
  • Sondage stratifié proportionnel
  • Sondage stratifié optimal

Semaine 7

Module 7 – Sondages empiriques

  • Avantages et inconvénients par rapport aux sondages aléatoires
  • Quelques méthodes empiriques
    • La méthode des quotas
    • La méthode des unités-types
    • La méthode des itinéraires
    • Le volontariat
    • L’échantillonnage sur place
    • La méthode « boule de neige »

Module 8 – Sources d’erreur dans une enquête par sondage

  • L’erreur d’échantillonnage
  • L’erreur de couverture
  • L’erreur de mesure
  • L’erreur due à la non-réponse
  • Peut-on se fier aux sondages ?

Semaine 8

Activité (analyse de cas) sur les sources d'erreur dans une enquête par sondage.

Semaine 9

Module 9 – La fin du voyage

  • Test final d’évaluation
  • Un dernier petit mot !
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Instructors

Catherine Vermandele - Enseignante
Docteur en statistique de l’Université libre de Bruxelles, j’y enseigne cette discipline à des étudiants issus de nombreuses facultés. Mon approche pédagogique se fonde sur l’intuition et le bon sens de l’apprenant tout en faisant appel à un minimum indispensable de formalisme mathématique.

Nezar Bennala - Support pédagogique
Docteur en statistique de l’Université libre de Bruxelles.

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Université Libre de Bruxelles

The Université libre de Bruxelles (ULB) (French for Free University of Brussels, though rarely translated) is a French-speaking private research university in Brussels, Belgium. It has about 24,200 students, 32% of whom come from abroad, and an equally cosmopolitan staff.

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Platform

FUN

France Université Numérique is the broadcaster of the online courses of French higher education institutions and their partners.

It operates several platforms of diffusion, of which the best known, FUN MOOC, is the first French-speaking academic platform worldwide. Thanks to many partner institutions, this platform offers a vast catalog of courses enriched daily with various themes and current events.

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