Key Information
About the content
Это стандартный курс линейной алгебры, содержащий все необходимые для статистики и многомерного анализа приложения и алгоритмы, но не всегда содержащий подробные доказательства. Данный курс пригодится вам для того, чтобы изучить азы линейной алгебры и ознакомиться с базовыми определениями, понятиями и алгоритмами, научиться решать задачи, в которых необходим данный инструментарий. Многие пространственные задачи требуют знания линейной алгебры, а так же ряд задач экономики находит более простое решение, если владеть механизмами решения таких задач; эта наука находит себе применение во всех направлениях математики и ее приложениях, которые только можно представить. После прохождения данного курса вы научитесь корректно использовать понятия вектора, базиса, линейного пространства и линейной зависимости, оператора и матрицы, а так же овладеете несложными инструментами для решения и анализа задач линейной алгебры, научитесь оперировать матрицами и находить максимально подходящие условия для поиска ответа; ознакомитесь с классическими теоремами и узнаете красивые задачи данной науки, а также научитесь проверять свои решения на корректность, а результаты на адекватность, а еще мы обсудим теорему Перрона-Фробениуса и ее приложение к индексированию страниц в интернете. Внимательно смотрите лекции и вовремя выполняйте все необходимые задания. Удачи!
Syllabus
Неделя 1. Линейное пространство.
Неделя 2. Линейный функционал. Линейное отображение.
Неделя 3. Базис и размерность.
Неделя 4. Метод Гаусса. Решение систем линейных уравнений.
Неделя 5. Матрица линейного отображения. Переход к другому базису.
Неделя 6. Определитель матрицы. Линейный оператор.
Неделя 7. Замена базиса линейного оператора. Собственные векторы, собственные значения, собственный базис.
Неделя 8. Жорданова нормальная форма. Сжимающие отображения. Теорема Фробениуса.
Неделя 9. Билинейные формы. Квадратичные формы.
Неделя 10. Ортогонализация. Приведение формы к главным осям.
Неделя 11. Метод наименьших квадратов.
Instructors
Irina Khovanskaya
Senior Research Fellow, Lecturer
International Laboratory for Institutional Analysis of Economic Reforms
Content Designer

Platform

Coursera is a digital company offering massive open online course founded by computer teachers Andrew Ng and Daphne Koller Stanford University, located in Mountain View, California.
Coursera works with top universities and organizations to make some of their courses available online, and offers courses in many subjects, including: physics, engineering, humanities, medicine, biology, social sciences, mathematics, business, computer science, digital marketing, data science, and other subjects.