date_range Starts on January 15, 2020
event_note End date June 16, 2020
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assignment Level : Introductive
chat_bubble_outline Language : French
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English version below.

Langues du cours : FrançaisAnglais

Ce cours, est un mode d’emploi pour comprendre simplement ce qu’est l’IA (Intelligence Artificielle), pour participer à des projets IA, transformer sa façon de travailler et créer de la valeur ajoutée quel que soit votre métier.

Ce MOOC est pour tous et particulièrement pour les non-experts en data science.

Il comprend des séquences de cours et plus de 80 témoignages d’entreprises, de start-up, d’universitaires et de scientifiques reconnus aux USA (San Francisco, Los Angeles, Las Vegas, Boston), Canada, Chine, Singapour, Hong Kong, Indonésie et France.

Cette année nous vous proposons plus de 30 nouvelles interviews réalisées aux USA (Harvard, MIT, Boston), au Canada (Montréal, Laval) et en France.

Avec ce MOOC, vous serez formé sur les thématiques suivantes :

  • Les notions de base de l'IA
  • Les domaines d'application
  • Les nouveaux modèles économiques
  • Les nouveaux rapports au travail
  • Les compétences IA du collaborateur

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Prerequisite

Ce cours s'adresse à tous. Il n'y a aucun prérequis pour le suivre.

This course is for everyone. There is no prerequisite needed.

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Syllabus

Semaine 1 : Comprendre ce qu’est l’IA

  • Qu'est-ce que l'IA ?
  • Pourquoi aujourd'hui ?
  • Quels domaines d'application
  • Quels débats et et enjeux ?

Semaine 2 : Faut-il vraiment des compétences techniques pour faire de l’IA ? Eh bien non.

  • Quel vocabulaire maitriser pour pouvoir faire de l’IA ?
  • Que faut-il savoir sur les datas, les algorithmes et l’apprentissage machine pour faire de l’IA ?
  • Peut-on tout demander aux IA ?
  • Pourquoi a-t-on besoin de votre expertise métier pour faire de l’IA ?

Semaine 3 : Observer des cas d’usage

  • Le cas EDF
  • Le cas Malakoff-Mederic-Humanis

Semaine 4 : Tirer les leçons

  • Remplacer : quelles sont les tâches que l'IA va réaliser à la place du manager ?
  • Assister : quelles sont les tâches que le manager fait avec l'IA ?
  • Augmenter : quelles sont les nouvelles tâches que le manager va faire grâce à l’IA ?
  • Identifier : Quels sont les facteurs clefs de succès ?
  • Les leçons à tirer

Semaine 5 : Développer de nouvelles compétences

  • Quelles compétences managériales d'interaction avec l'IA ?
  • Quelles compétences d'acculturation des collaborateurs à l'IA ?
  • Imaginer le futur du travail

Plus de 80 INTERVIEWS d’experts en IA (grandes entreprises, start up, en France et international).

Weeek 1: Understanding AI

  • What is AI?
  • Why today?
  • Which fields of application?
  • What debates and issues?

Weeek 2: Do you really need technical skills to deal with AI? Well, no.

  • Terminology you need to understand AI
  • What do you need to know about data, algorithms and machine learning to deal with AI?
  • Can you expect everything from AI?
  • Why do organizations need your expertise in the matter?

Week 3: Observing study cases

  • EDF study case
  • Malakoff-Mederic study case

Week 4: What to remember?

  • Replace: what tasks whill AI do instead of the manager?
  • Assist: what tasks does the manager with the AI?
  • Increase: what tasks will the manager do thanks to the AI?
  • Identify: what are the key factors to success?
  • What to remember?

Week 5: Developing new skills

  • Which managerial skills for the interaction with AI?
  • Which skills for collaborators to get used to IA?
  • What future for the professional world?

More than 80 interviews of AI experts (from big companies, start-up, in France and around the world)

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Instructors

Cécile Dejoux
Professeur des universités au Cnam Paris, Professeur associée à l’ESCP Europe, responsable de la filière RH dont Master GRH et transformations numériques au Cnam. Elle enseigne à l’ENA et donne de nombreuses conférences en entreprises sur le management à l’ère du numérique et de l’IA, former et apprendre avec le numérique et savoir travailler en mode collaboratif pour créer de l’intelligence collective.

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Content Designer

Le Cnam

The Conservatoire National des Arts et Métiers (CNAM), or National Conservatory of Arts and Crafts, is a doctoral degree-granting higher education establishment (or grand établissement) operated by the French government, dedicated to providing education and conducting research for the promotion of science and industry. It has a large museum of inventions accessible to the public.

 

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Platform

FUN

France Université Numérique is the broadcaster of the online courses of French higher education institutions and their partners.

It operates several platforms of diffusion, of which the best known, FUN MOOC, is the first French-speaking academic platform worldwide. Thanks to many partner institutions, this platform offers a vast catalog of courses enriched daily with various themes and current events.

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Published on December 27, 2019
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