link Source: www.fun-mooc.fr
date_range Starts on February 14, 2022
event_note Ends on March 21, 2022
list 5 sequences
assignment Level : Introductory
chat_bubble_outline Language : French
card_giftcard 80 points
Logo My Mooc Business

Top companies choose Edflex to build in-demand career skills.

Get started
Users' reviews
4.5
starstarstarstar
43 reviews

Key Information

credit_card Free access
verified_user Free certificate
timer 10 hours in total

About the content

Ce cours permet d’apprendre la statistique à l’aide du logiciel libre R.

Le recours aux mathématiques est minimal. L’objectif est de savoir analyser des données, de comprendre ce que l’on fait, et de pouvoir communiquer ses résultats.

Ce cours s’adresse aux étudiants et praticiens de toutes disciplines qui recherchent une formation pratique. Il sera utile à toute personne ayant le besoin d’analyser un jeu de données réel dans le cadre d’un enseignement, de son activité professionnelle ou de recherche, ou par simple curiosité d’analyser un jeu de données par soi-même (données du web, données publiques…).

Le cours s’appuie sur le logiciel libre R qui est un des logiciels de statistique les plus puissants disponibles actuellement.

Les méthodes abordées sont : les techniques descriptives, les tests, l’analyse de variance, les modèles de régression linéaire et logistique, les données censurées (de survie).

more_horiz Read more
more_horiz Read less
report_problem

Prerequisite

Il n’y a pas de pré-requis pour suivre ce cours. Des connaissances de base en algèbre ou en programmation sont utiles mais ne sont pas nécessaires. En revanche, la volonté d’apprendre à analyser un jeu de données par soi-même est essentielle.

Ce cours s'adresse à un public francophone cherchant à se former aux bases de la statistique avec un logiciel libre (disponible gratuitement). Il vise aussi bien un public en formation initiale qu'un public en formation continue. Compte tenu des nombreux domaines d'application des statistiques et de la taille importante de la communauté R, ce cours concerne une large audience. Sciences fondamentales comme appliquées, sciences humaines, gestion de projet, les statistiques concernent potentiellement l'ensemble des professions.

dns

Syllabus

Semaine 1

Introduction aux statistiques et à R,description d’une variable

  • Introduction
  • Chapitre 1 : Définitions
  • Chapitre 2 : Représentations graphiques
  • Chapitre 3 : Mesures de position et de dispersion : les principes
  • Chapitre 4 : Mesures de position et de dispersion : la pratique
  • Lab 1 : Introduction à R studio, manipulation des fichiers et des variables
  • Semaine 2

    Intervalles de confiance, association entre variables

  • Chapitre 5 : Intervalles de confiance
  • Chapitre 6 : Coefficient de corrélation
  • Chapitre 7 : Risque relatif et odds-ratio
  • Lab 2 : Manipulation de données, résumés numériques et graphiques
  • Lab 3 : RMarkdown et rapport automatisé
  • Semaine 3

    Tests statistiques et pratique des tests

  • Chapitre 8 : Tests statistiques : le “p”
  • Chapitre 9 : Tests statistiques : l’approche de Neyman et Pearson
  • Chapitre 10 : Comparaison de deux pourcentages
  • Chapitre 11 : Comparaison de deux moyennes
  • Chapitre 12 : Test de nullité d’une corrélation, divers
  • Lab 4 : Mesures d'association, tests statistiques, update sur RMarkdown
  • Semaine 4

    Régression linéaire simple et multiple, régression logistique

  • Chapitre 13 : Régression linéaire simple
  • Chapitre 14 : Régression linéaire, corrélation et test t
  • Chapitre 15 : Régression linéaire multiple, analyse de variance
  • Chapitre 16 : Introduction à la régression logistique
  • Chapitre 17 : Régression logistique multiple
  • Lab 5 : Régression linéaire et logistique
  • Semaine 5

    Données de survie (censurées), méthodes exploratoires multidimensionnelles

  • Chapitre 18 : Données de survie ou censurées
  • Chapitre 19 : Tests et modèles pour données censurées
  • Chapitre 20 : Introduction aux méthodes exploratoires multidimensionnelles
  • Chapitre 21 : Analyse en composantes principales
  • Chapitre 22 : Classification hiérarchique
  • record_voice_over

    Instructors

    Bruno Falissard
    Professeur de biostatistique à l'Université Paris-Saclay, ancien élève de l'école polytechnique, pédopsychiatre et directeur du CESP/Inserm U1018 (Centre de Recherche en Épidémiologie et Santé des Populations).

    Christophe Lalanne
    Ingénieur de recherche (Université Paris-Diderot, AP-HP)

    store

    Content Designer

    Université Paris-Saclay

    The Université Paris-Saclay (French: Université Paris-Saclay) is a French federal research university which is currently under development. The project is part of the research-intensive and business cluster Paris-Saclay, located near Paris in the Plateau de Saclay. The University of Paris-Saclay is expected to be the training and research center of the Paris-Saclay technology cluster, such as Stanford University in Silicon Valley and the Technion in Israel.

    assistant

    Platform

    FUN

    France Université Numérique is the broadcaster of the online courses of French higher education institutions and their partners.

    It operates several platforms of diffusion, of which the best known, FUN MOOC, is the first French-speaking academic platform worldwide. Thanks to many partner institutions, this platform offers a vast catalog of courses enriched daily with various themes and current events.

    Reviews
    4.5 /5 Average
    starstarstarstarstar
    37
    starstarstarstarstar
    5
    starstarstarstarstar
    0
    starstarstarstarstar
    1
    starstarstarstarstar
    0
    Content
    4.6/5
    Platform
    4.5/5
    Animation
    4.4/5
    Best Review

    Grande pédagogie de la part de Bruno Falissard, exemples concrets et appliqués, facile et intéressant à suivre. Permet in fine une progression significative !

    Published on October 24, 2017
    You are the designer of this MOOC?
    What is your opinion on this resource ?
    Content
    5/5
    Platform
    5/5
    Animation
    5/5
    March 23, 2022
    starstarstarstar

    Un cours presque parfait! Un cours bien fait dont le contenu est accessible à tous et facile à comprendre! Un grand merci à l'équipe pédagogique qui s'est surpassée!

    September 27, 2021
    starstarstarstarstar

    Excellent course!!!