Université catholique de Louvain
Edx
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assignment Level : Intermediate
chat_bubble_outline Language : French
language Subtitles : French
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About the content

L'analyse de données quantitatives est devenue aujourd'hui une pratique incontournable dans tous les métiers liés aux sciences sociales. Ces analyses sont utilisées pour comprendre des phénomènes économiques et financiers, décrire la nature de la relation entre des personnes, des objets ou des événements, ou encore anticiper les conséquences d’une décision.

Ce cours vous permettra d’acquérir les premiers concepts nécessaires pour construire rigoureusement des modèles économétriques. Il est constitué de leçons construites à partir de cas pratiques originaux interrogeant la vie quotidienne. Mentionnons parmi d’autres:

  • Comment réussir une campagne de financement collaboratif ?
  • Quels sont les déterminants des écarts salariaux entre les hommes et les femmes ?
  • Existe-t-il encore un lien entre l’inflation et le chômage ?
  • Peut-on prédire un changement de niveau de risque sur les marchés financiers ?
  • Existe-t-il un lien entre le niveau de revenu et le sentiment d’être en bonne santé ?
  • Le salaire est-il la seule motivation économique des travailleurs ?
  • Le prix de vente des œuvres de Picasso correspond-il à sa valeur de catalogue ?

Ce cours contient huit leçons. Il permet tout d’abord de comprendre l’étendue et les limites de l’utilisation de l’économétrie en sciences sociales. La formation se poursuit en étudiant le modèle linéaire, tout en insistant sur la manière dont la construction d’un tel modèle permet d'identifier et de quantifier diverses relations entre les données mesurées. Il élabore également les propriétés statistiques de l'estimateur de moindres carrés, permettant ensuite de montrer comment il est possible de vérifier ou de tester des hypothèses économiques en pratique. Des leçons particulières sont consacrées à l’analyse de données fréquemment utilisées dans la pratique de l'économétrie, telles que les variables catégorielles et les séries temporelles.

A la fin du cours, vous serez capables de:

  • formaliser une question économique ou financière dans un modèle statistique;
  • estimer et tester des hypothèses économiques dans un modèle statistique;
  • traduire le résultat d’une analyse quantitative avec rigueur dans un langage opérationnel et pratique.

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Prerequisite

  • Une maîtrise de l’algèbre linéaire élémentaire, et particulièrement du calcul matriciel
  • Une connaissance générale des outils de statistique descriptive

NB: Ce cours en ligne repose sur l’utilisation du logiciel open source R pour lequel aucune connaissance préalable n’est requise. Ce logiciel devra être installé sur votre ordinateur de travail.

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Syllabus

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Intructors

Sophie Béreau
Professeure de finance
Université catholique de Louvain

Christian Hafner
Professeur de statistique et d’économétrie
Université catholique de Louvain

Mikael Petitjean
Professeur de finance
Université catholique de Louvain

Sébastien Van Bellegem
Professeur de statistique et d’économétrie
Université catholique de Louvain

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The creation of Universities as an institution was one of the best things to come out of the Middle Ages. The institution's commitment to extending the boundaries of human knowledge, transmitting this knowledge, and thereby increasing the humanity of the human race has kept it at the forefront of civilization in the 21st century. The Université catholique de Louvain has played a part in this process with pride since 1425.

But above all, UCL's mission to be a great European university is directed towards the future. It takes in teachers, researchers and students from far and wide and the need for strict quality control has never been higher. The internationalization of tertiary education brings new challenges. Inspired by a long history of welcoming others, the university campuses are developing into living communities.

UCL is a microcosm of the world it serves. It is a centre of knowledge and innovation, a place of cultural celebration and invention, of achievement and extending the limits of human accomplishment.

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Harvard University, the Massachusetts Institute of Technology, and the University of California, Berkeley, are just some of the schools that you have at your fingertips with EdX. Through massive open online courses (MOOCs) from the world's best universities, you can develop your knowledge in literature, math, history, food and nutrition, and more. These online classes are taught by highly-regarded experts in the field. If you take a class on computer science through Harvard, you may be taught by David J. Malan, a senior lecturer on computer science at Harvard University for the School of Engineering and Applied Sciences. But there's not just one professor - you have access to the entire teaching staff, allowing you to receive feedback on assignments straight from the experts. Pursue a Verified Certificate to document your achievements and use your coursework for job and school applications, promotions, and more. EdX also works with top universities to conduct research, allowing them to learn more about learning. Using their findings, edX is able to provide students with the best and most effective courses, constantly enhancing the student experience.

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Published on April 17, 2019
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on the May 24, 2019
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un cours intéressant mais c'est juste une introduction et donc il faut des moocs avec plus de détails

on the April 17, 2019
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je veux suivre ce cour avec de professionnalisme