Key Information
About the content
В течение жизни мы постоянно взаимодействуем с другими людьми. Маленькие дети, пытаясь добиться того, чтобы родители купили понравившуюся конфетку, часто шантажируют родителей своими слезами. Принимая решение заплакать, ребенок рискует — он не знает, как поведут себя папа с мамой. В чуть более взрослом возрасте абитуриенты, выбирающие вуз, принимают сложное решение о том, в какие университеты подать документы. Ошибка может стоить дорого: при неправильной стратегии можно оказаться в слабом университете или вообще остаться без заветного студенческого билета. Окончив вуз, юноши и девушки начинают искать работу. Перед интервью с работодателем они штудируют статьи в интернете о том, что можно и чего нельзя говорить на интервью, — они пытаются найти наилучшую стратегию своего поведения, исходя из ожиданий компании, в которую они устраиваются. Все эти ситуации объединяет то, что решения, которые принимают одни люди, оказывают влияние на других людей. Такие взаимодействия называются стратегическими. Именно их изучает теория игр. Чтобы проанализировать ту или иную реальную жизненную ситуацию стратегического взаимодействия и найти оптимальный вариант поведения в ней, необходимо сделать две вещи. Во-первых, необходимо формально записать ситуацию на языке теории игр, то есть создать модель (игру). Во-вторых, после того как модель (игра) составлена, ее необходимо решить. Этому мы будем учиться в течение курса. Мы разберем основные виды игр (одновременные и последовательные, с совершенной и несовершенной информацией, коалиционные и некоалиционные), приведем способы их решения и обсудим их на многочисленных примерах. Курс будет интересен желающим разобраться в том, как конкурируют друг с другом несколько компаний и можно ли гарантированно выиграть в шашки, есть ли смысл угрожать на переговорах и с кем стоит объединяться в коалиции в парламенте. FAQ В: Требуется ли предварительная подготовка для прохождения курса? О: Курс является базовым, поэтому он не требует специальной подготовки. Для его успешного освоения достаточно уверенных знаний курса математики в объеме школьной программы. В одном-двух примерах могут пригодиться знания начал математического анализа (дифференцирование функций одной переменной, необходимое условие экстремума) и знания начал теории вероятностей (понятие математического ожидания случайной величины). В: Что требуется для успешного окончания курса? О: Итоговая оценка за курс складывается из результатов 10 оцениваемых тестов. Для успешного окончания курса необходимо дать не менее 80 % правильных ответов на каждый из этих тестов.
Syllabus
- Week 1 - Стратегические взаимодействия
Добро пожаловать на первую неделю нашего курса! На этой неделе мы поговорим о предмете изучения теории игр; определим, какие ситуации можно называть стратегическими взаимодействиями, а какие — нельзя; обсудим примеры таких взаимодействий и узнаем о том, как оп... - Week 2 - Доминирующие и доминируемые стратегии
Добро пожаловать на вторую неделю курса! На первой неделе мы разобрались с тем, как игры можно моделировать, а теперь мы начинаем изучать способы решения теоретико-игровых моделей. Вторая неделя будет посвящена доминирующим и доминируемым стратегиям. Мы рассмо... - Week 3 - Равновесие Нэша
Добро пожаловать на третью неделю курса! Видеолекции этой недели посвящены равновесию Нэша — одной из важнейших концепций решения игр. Помимо прослушивания лекций, приглашаю вас проверить свои знания в еженедельном тесте и изучить еженедельную подборку дополни... - Week 4 - Модель Хотеллинга — Даунса и модель Курно
Дорогие слушатели, приветствуем вас на четвертой неделе курса! Многих из вас наверняка интересует вопрос о том, где применить знания, полученные на курсе по теории игр, в реальной жизни. Материал четвертой недели частично даст на него ответ. Мы поговорим о пол... - Week 5 - Игры в развернутой форме
Дорогие слушатели! Начинается пятая неделя курса. На ней мы поведем разговор о втором важном классе стратегических взаимодействий — о последовательных взаимодействиях. Пятая неделя будет посвящена рассмотрению принципов решения таких игр и, в первую очередь, а... - Week 6 - Равновесие Нэша, совершенное на подыграх
Дорогие слушатели! Наш курс приближается к своему экватору. На этой неделе мы продолжаем изучать последовательные стратегические взаимодействия. Вводится новая концепция решения игр в развернутой форме — равновесие Нэша, совершенное на подыграх. Проверить себя... - Week 7 - Игры с несовершенной информацией
Salut! Мы рады видеть вас уже на седьмой неделе нашего курса. Преодолен своеобразный рубеж: на первых шести неделях мы изучили джентльменский набор начинающего теоретико-игровика. Начиная с седьмой недели мы будем говорить о более высоких материях. Тема этой н... - Week 8 - Смешанные стратегии
Добро пожаловать на восьмую неделю курса! На восьмой неделе мы изучим смешанные стратегии, попробуем найти равновесия Нэша в смешанных стратегиях и узнаем о том, что в процессе поиска равновесий можно исключать стратегии, доминируемые смесью нескольких других ... - Week 9 - Задача о стабильных мэтчингах
Добро пожаловать на девятую неделю курса, друзья! Эта неделя полностью посвящена задаче о стабильных мэтчингах (паросочетаниях). Всплеск интереса к этой теме произошел в 2012 году, когда Нобелевскую премию по экономике получили Ллойд Шепли и Эл Рот за теоретич... - Week 10 - Коалиционные игры
Дорогие слушатели! Десятая неделя посвящена коалиционным играм. Они отличаются от тех игр, которые мы рассматривали раньше: теперь у игроков нет привычных множеств возможных стратегий, но зато они имеют возможность сговариваться и вступать в коалиции. Мы рассм... - Week 11 - Краткая история теории игр
Дорогие слушатели! В видеолекциях одиннадцатой недели курса мы решили поговорить об истории теории игр. Помимо получения предметных знаний, важно видеть логику развития дисциплины. Надеюсь, что материалы одиннадцатой недели нам в этом помогут. Удачи и дальнейш...
Instructors
Dmitry Dagaev
Associate Professor, Deputy Vice Rector
Department of Higher Mathematics
Content Designer
Platform
Coursera is a digital company offering massive open online course founded by computer teachers Andrew Ng and Daphne Koller Stanford University, located in Mountain View, California.
Coursera works with top universities and organizations to make some of their courses available online, and offers courses in many subjects, including: physics, engineering, humanities, medicine, biology, social sciences, mathematics, business, computer science, digital marketing, data science, and other subjects.
